资源描述
1 南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试考试大纲 科目代码： F45 科目名称：统计学 第一部分：大纲内容 第 1 章 导论 了解统计学的含义、研究过程及其应用领域； 理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量； 掌握统计数据的几种分类。 重点：统计数据的分类；统计中的基本概念； 难点：统计的滥用与误用。 第 2 章 数据的搜集 了解统计数据的来源； 理解统计数据的误差； 掌握统计调查的方法。 重点：统计数据调查方法； 难点：统计数据的误差。 第 3 章 数据的图表展示、 了解统计数据的预处理； 理解统计中各种图表的使用方法和适用情况； 掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。 重点：品质数据和数值型数据的展示； 难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。 第 4 章 数据的概括性度量、 了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义； 2 理解偏态系数与峰态系数的构建原理； 掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数；掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。 重点：集中趋势的度量；离散程度的度量； 难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。 第 5 章 统计量及其抽样分布、 了解样本统计量的抽样分布基本特征； 理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布； 掌握中央极限定理， t 分布、 2 分布、 F 分布。 重点：样本统计量的抽样分布；中央极限定理； 难点：样本统计量的抽样分布，掌握 t 分布、 2 分布、 F 分布。 第 6 章 参数估计 了解参数的点估计和评价估计的标准； 理解样本容量的确定方法； 掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计； 难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。 第 7 章 假设检验 了解几种非参数检验； 理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效； 掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验； 难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。 第 8 章 分类数据分析 了解分类数据的列联分析方法； 3 理解 X2 统计量在列联分析中的应用； 掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。 重点：拟合优度检验和独立性检验； 难点： X2 统计量在列联分析中的应用。 第 9 章 方差分析 了解方差分析的基本思想和检验问题； 理解双因素方差分析方法； 掌握单因素方差分析的模型和方法。 重点：单因素方差分析的模型和方法； 难点：因素作用显著性的检验。 第 10 章 一元与多元线性回归分析 了解多元线性回归和非线性回归模型； 理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用； 掌握一元线性回归模型及预测 重点：一元线性回归模型及预测； 难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。 第 11 章 时间序列分析和预测 了解复合型序列的分析方法； 理解平稳性序列的分析及预测方法； 掌握时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法；掌握线性趋势序列的预测方法。 重点：时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法； 难点：复合型序列的分析方法；线性趋势序列的预测方法。 第 12 章 统计指数 教学要求： 4 了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建； 理解指数因素分析法；熟悉几种典型的指数； 掌握综合指数和平均指数的编制方法。 重点：综合指数和评价指数的编制方法；指数因素分析法； 难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。 第二部分：说明 1、 基本要求： 要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为： 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力； 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。 2、 分值比例： 参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为 70%；其余章节占比为 30%。 3、 题型分布： 单选题： 40 分（ 20 题，每题 2 分） 填空题： 20 分（ 20 空，每空 1 分） 计算题： 90 分（ 7-8 题） 4、 其他规定： 考试目标的能力层次的表述： 较低要求 -了解 一般要求 -理解 较高要求 -掌握 考试方式为闭卷笔试，总分 150 分，考试时间为 180 分钟。
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