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新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）Social statistics08六、选择题：310=30 分 1、无偏估计: 基本定义 2、下列那些不具有消除误差比例的性质: A 判定系数,B 相关系数, CD 3、列联表中卡方检验显著说明: A 不太可能是处于变量的偶然性因素 BCD 4、 t 检验 5、极限与样本规模 6 在多元回归中，整体检验显著但单个自变量检验都不显著,可能是因为:A 变量之间有高度的线性相关 BCD 7、正态分布与双尾检验 8、回归分析 9、 XY 相关 10、t 分布的性质 七、计算题：152=30 分 1、样本均值区间估计、单正态总体均值检验 2、方差分析（需将表格抄于答题纸上）下面是有关一些名族地区与经济发展水平的方差分析表:来源 数值 自由度 F 值 显著度组间 ( ) 16 0.030组内 220 ( )总的 1640 29新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）一.(6 分)除了填出表中的括号,还需要补充其他需要填的内容二.(9 分)1.指出题目中原假设是什么2.指出分析中的因变量是什么3.自变量的作用是什么4.可能犯那一种错误5.犯错的概率是多少6.样本规模是多大 07一选择题偏相关，统计显著性，对称关系，变量层次，样本估计参数值的三个标准等概念二计算题1根据居民楼一百户的抽样调查，居民用于食品的费用平均占总收入的比例为 75%，标准差为 20%。问（1 ）有关食品费用占总收入的比例，平均为 70%的说法是否成立（a=0.05）（2 ）如果拒绝了食品费用总收入比例为 70%的说法，则可能犯错误的概率是多少？2.对同一数据研究“收入” ，建立了两个多元回归分析模型。设 y=收入x1=受教育年限x2=新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）0 城市1 农村得到以下结果：第一模型：y=40+6x1-5x2第二模型：y=36+7x1+4x2-2 x1 x2(1)分析第一模型所揭示的自变量的作用，指出城乡差异所在(2)写出第二模型中的城乡各自的回归线方程并画出相应的简单图示(3)比较分析两个模型关于收入与教育的关系假设在城乡之间有何不同0510 道选择题,关于标准误的,卡方分析的,回归自变量的单位变化的,显著度含义的( 这几个好象近年每年都考),消减误差比例的,t 检验的,自由度问题的，列联表，无偏估计，回归判断 ，方差判断，各种判断系数的区分，拒绝域 方差分析题 20 分,能计算三个方差和,自由度,和 F 值,能知道过程和结果的含义就可以了。是关于方差分析的输出表格的数据填充，很简单只要理解方差分析基本很容易口算得出结果。并且有一些关于这些数据意义的解释理解。最后一道试题是 10 分的关于多元回归方程检验的。问题是 :在方程整体检验不显著而各系数检验显著的情况下，说明了什么，应该怎样处理等。总的来说,方法今年有所变化, 开始比较注重实际运用;统计没明显变化, 不注重计算,只注重理解和逻辑.统计学基本上就是重点知识点的考察 。04新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）六、统计学选择题（30）七、统计分析题（30）：1、假设检验题：成数检验，拒绝时犯第一种错误的概率2、回归分析题，照搬了去年的最后一题，改了一下问题03五 统计学单选（30）六 计算（30）1 列联表 （和 2000 年的类似）2 两个 2 元回归方程的比较，但可化成一元的方程，收入与教育年限，城乡。不难022、已知两个非标准化的定距变量 Y 和 X 之间的相关系数等0.5，用 Y 作为因变量 X 的简单回归时。（1 ）决定系数等于 0.25（2 ）回归系数肯定等于正值（3 ）标准回归系数肯定为正值（4 ）标准化回归系数值与回归系数值肯定不同3、当检验两个变量之间的相关性是否显著时，如果采用 x2 检验时，通常表明：（1 ）两个变量都是定类变量（2 ）两个变量都是定序变量（3 ）两个变量都是定距变量（4 ）一个定类变量，一个定序变量（5 ）一个定类变量，一个定距变量4、在估计总体参数时，说某种估计具有一致性是指：（1 ）这种估计的抽样分布与总体分布的类型相同新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）（2 ）这种估计的期望值等于总体参数（3 ）这种估计的标准小于总体的标准差（4 ）当观察频数增加时，这种估计的偏差会越来越小（5 ）当观察频数无限增加时，这种估计的标准误等于 0五、统计计算与分析1、将下表抄录于答题纸上，根据提供的信息，计算 MSS 指标和 F 指标。方差分析表Dependent Variable:初中入学率SourceSSdfMSSFSig.民族316.7520.002居住地类型266.671新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）0.001Error348.5820Total932.0023013、试举例说明 4 种测量尺度及数学性质三、论述题试举例说明详析模式的分析方法四、判断题（每一选项都必须做正误判断，在右侧横线处用表示正确，用表示错误）1、可以根据定序变量的取值来进行（1 ）计算平均值_;(2)对案例进行分类_;(3)比较等级差别_(4)比较确切差距_2、根据下面所提供的相关系数，判断相应的回归方程是否正确（1 ） r=0.7,Y=-35-0.5X（2 ） r=0.7,Y=-35+0.5X（3 ） r=-0.5,Y=0.7-0.25X新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）（4 ） r=-0.5,Y=-0.7+0.25X3、要保证更大的置信度，可以通过以下方式：（1 ）缩小置信区间；（2）减少偏差（3）扩大样本规模（4）提高精度4、一个自变量的回归系数的统计性很显著，说明（1 ）该自变量对因变量有很大的实际影响；（2 ）该自变量对因变量很可能影响；（3 ）该自变量对因变量很可能没有影响；（4 ）该自变量对因变量根本没有影响；5、无偏估计，指的是：（1 ）样本规模越大，抽取一个样本的统计值越接近总体参数（2 ）所抽某个样本的统计值正好等于总体参数（3 ）所有可能样本的估计的平均数等于总体参数（4 ）处于总体参数两侧一定去件之内的样本估计五、在下表划线处计算填空，并判断 x2 检验的结论：（由于试卷看不清楚，图表会有出入）随机样本的观察频数分布为：A1A2B1132168新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）B248156240324期望频数分布为：A1A2B143.6B2115.6新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）40.4x2=3.675，其自由度=_;对应这一自由度的临界值 x20.05=3.041请判断以下每项结论的正确与否：（1 ） x2 检验在 =0.05 水平统计显著 _;（2 ） x2 检验在 =0.02 水平统计显著 _;（3 ） x2 检验在 =0.05 水平统计不显著 _;如果扩大样本规模 2 倍，那么（1 ）得到新的 x2 统计值大约是现在的 2 倍_（2 ）得到新的 x2 检验自由度是现在的 2 倍_（3 ）得到新的统计显著水平 大约是现在的 2 倍_00四、选择题1、如果有两个估计量同时满足参数估计“无偏”的评价标准，但我们选择了方差小的估计量，这是因为在置信度相同的情况下，参数估计的（A）置信区间小；（B ）置信区间大；（ C）可靠性好；（D）显著性小；（E ）把握大3、如果拒绝了原假设，犯第一类错误（以假当真）的概率是（A）1；（B ）1/2；（C）0；（D）；（E）说不定5、研究人员为了说明调查结果的信息有很好的代表性，他应指出：（A）较大的差异比例；（B ）较小的差异比例；（ C）较小的极差；（D）较大的方差；（E ）较小的方差五、填空题以下是 5 个单元测量 X 和 Y 变量的等级值：单元新祥旭咨询电话：17521023199（同微信）XYA32B31C31D11E23问：同序对为_;异序对为_
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