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2019哈工大大数据科学与工程考研初试科目及参考书目一、 专业介绍数据是国家基础性战略资源。社交网络、云计算、物联网、电子商务与移动互联网的快速发展，把人类社会带入一个全新的“大数据时代” 。据 IDC 统计，全球数据总量以每两年翻一番的速度爆发式增长,与此同时催生出大量与大数据处理相关的职位，通过对数据的挖掘分析来影响政府和企事业单位的决策，在国外被称为数据科学家(Data Scientist)。美国职业咨询网站 CareerCast 公布的 2017 年最好十项工作中，有四项来自数据分析相关领域，分别为统计学家（Statistician） ，运筹学分析师（ Operation Research Analyst） ，数据科学家（Data Scientist） ，数学家（Mathematician） 。目前大数据分析在北美地区非常盛行，已成为社会各行业的核心竞争力之一。2015 年 9 月 5 日，国务院发布了促进大数据发展行动纲要 ，系统部署了大数据发展工作。 纲要指出， “鼓励高校设立数据科学和数据工程相关专业，重点培养专业化数据工程师等大数据专业人才。鼓励采取跨校联合培养等方式开展跨学科大数据综合型人才培养，大力培养具有统计分析、计算机技术、经济管理等多学科知识的跨界复合型人才。 ”这意味着中国大数据发展迎来顶层设计，正式上升为国家战略。因此，如何应对社会发展的现实需求，如何培养具有多学科知识的跨学科大数据复合型人才已成为我国高等教育亟待解决的问题。大数据科学与工程学科方向是在大数据时代背景下产生的，融合信息技术、统计学与管理学、经济学等学科领域，以借助大数据分析为社会各行业解决问题为主轴，整合相关课程形成的新型课程体系；是以培养能够为政府、企事业单位、集团公司、金融服务公司等提供经济分析、市场调研、情报研究、数据采集整合等信息化服务的高端分析型、管理型和决策型人才为基本目标的新兴专业。二、考试科目硕士生项目名称依托一级学科（领域）代码、名称考试科目085211 计算机技术101 政治201 英语一 301 数学（一） 854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）大数据科学与工程1201 管理科学与工程 101 政治201 英语一303 数学（三）848管理学原理 或 849 经济学原理 或 850 运筹学3、参考书目代码 考试科目 参 考 书 目 编（著）者 出 版 社数据结构与算法（第 4版） 廖明宏，郭福顺，张岩，李秀坤高等教育出版社，2007.11数据结构（C 语言版） 严蔚敏，吴伟民 清华大学出版，2002.09计算机组成原理（第 2版）唐朔飞 高等教育出版社2010.12计算机组成原理-学习指导与习题解答（第 2 版）唐朔飞 高等教育出版社，2012.7 出版854 计算机基础（含数据结构、计算机组成原理）注：1 以上教材仅供参考，考试的内容以相应科目基本内容为主。2 高级语言种类不限。
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