资源描述
新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/江大考研辅导班： 2021 江苏大学考研最新消息：2020 考研农学大纲原文（2）五、常微分方程考试内容常微分方程的基本概念变量可分离的微分方程一阶线性微分方程考试要求1.了解微分方程及其阶、解、通解、初始条件和特解等概念.2.掌握变量可分离的微分方程和一阶线性微分方程的求解方法.线性代数一、行列式考试内容行列式的概念和基本性质行列式按行(列)展开定理新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/考试要求1.了解行列式的概念，掌握行列式的性质.2.会应用行列式的性质和行列式按行 (列)展开定理计算行列式.二、矩阵考试内容矩阵的概念矩阵的线性运算矩阵的乘法方阵的幂方阵乘积的行列式矩阵的转置逆矩阵的概念和性质矩阵可逆的充分必要条件伴随矩阵矩阵的初等变换初等矩阵矩阵的秩矩阵的等价考试要求1.理解矩阵的概念，了解单位矩阵、对角矩阵、三角矩阵的定义及性质，了解对称矩阵、反对称矩阵及正交矩阵等的定义和性质.2.掌握矩阵的线性运算、乘法、转置以及它们的运算规律，了解方阵的幂与方阵乘积的行列式的性质.新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/3.理解逆矩阵的概念，掌握逆矩阵的性质以及矩阵可逆的充分必要条件，了解伴随矩阵的概念，会用伴随矩阵求逆矩阵.4.了解矩阵的初等变换和初等矩阵及矩阵等价的概念，理解矩阵的秩的概念，掌握用初等变换求矩阵的逆矩阵和秩的方法.三、向量考试内容向量的概念向量的线性组合与线性表示向量组的线性相关与线性无关向量组的极大线性无关组等价向量组向量组的秩向量组的秩与矩阵的秩之间的关系考试要求1.了解向量的概念，掌握向量的加法和数乘运算法则.2.理解向量的线性组合与线性表示、向量组线性相关、线性无关等概念，掌握向量组线性相关、线性无关的有关性质及判别法.新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/3.理解向量组的极大线性无关组和秩的概念，会求向量组的极大线性无关组及秩.4.了解向量组等价的概念，了解矩阵的秩与其行(列)向量组的秩之间的关系.四、线性方程组考试内容线性方程组的克拉默(Cramer)法则线性方程组有解和无解的判定齐次线性方程组的基础解系和通解非齐次线性方程组的解与相应的齐次线性方程组的解之间的关系非齐次线性方程组的通解考试要求1.会用克拉默法则解线性方程组 .2.掌握非齐次线性方程组有解和无解的判定方法.3.理解齐次线性方程组的基础解系的概念，掌握齐次线性方程组的基础解系和通解的求法.新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/4.了解非齐次线性方程组的结构及通解的概念.5.掌握用初等行变换求解线性方程组的方法.五、矩阵的特征值和特征向量考试内容矩阵的特征值和特征向量的概念、性质相似矩阵的概念及性质矩阵可相似对角化的充分必要条件及相似对角矩阵实对称矩阵的特征值、特征向量及其相似对角矩阵考试要求1.理解矩阵的特征值、特征向量的概念，掌握矩阵特征值的性质，掌握求矩阵特征值和特征向量的方法.2.了解矩阵相似的概念和相似矩阵的性质，了解矩阵可相似对角化的充分必要条件，会将矩阵化为相似对角矩阵.3.了解实对称矩阵的特征值和特征向量的性质.新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/概率论与数理统计一、随机事件和概率考试内容随机事件与样本空间事件的关系与运算概率的基本性质古典型概率条件概率概率的基本公式事件的独立性独立重复试验考试要求1.了解样本空间的概念，理解随机事件的概念，掌握事件的关系及运算.2.理解概率、条件概率的概念，掌握概率的基本性质，会计算古典型概率，掌握概率的加法公式、减法公式、乘法公式、全概率公式以及贝叶斯(Bayes)公式.3.理解事件独立性的概念，掌握用事件独立性进行概率计算;理解独立重复试验的概念，掌握计算有关事件概率的方法.新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/二、随机变量及其分布考试内容随机变量随机变量的分布函数的概念及其性质离散型随机变量的概率分布连续型随机变量的概率密度常见随机变量的分布随机变量函数的分布考试要求1.理解随机变量的概念，理解分布函数的概念及性质，会计算与随机变量相联系的事件的概率.2.理解离散型随机变量及其概率分布的概念，掌握 0-1 分布、二项分布 B(n，p) 、泊松(Poisson)分布 P()及其应用 .3.理解连续型随机变量及其概率密度的概念，掌握均匀分布 U(a,b)、正态分布 N(,2)、指数分布及其应用，其中参数为 (0)的指数分布的概率密度为4.会求随机变量简单函数的分布 .新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/三、二维随机变量及其分布考试内容二维随机变量及其分布二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布二维连续型随机变量的概率密度和边缘概率密度随机变量的独立性和不相关性常用二维随机变量的分布两个随机变量简单函数的分布考试要求1.理解二维随机变量的概念，理解二维随机变量的分布的概念和性质，理解二维离散型随机变量的概率分布和边缘分布，理解二维连续型随机变量的概率密度和边缘密度，会求与二维离散型随机变量相关事件的概率.2.理解随机变量的独立性和不相关性的概念，了解随机变量相互独立的条件.3.了解二维均匀分布，了解二维正态分布的概率密度，了解其中参数的概率意新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/4.会求两个独立随机变量和的分布 .四、随机变量的数字特征考试内容随机变量的数学期望(均值)、方差、标准差及其性质随机变量简单函数的数学期望矩、协方差和相关系数及其性质考试要求1.理解随机变量数字特征 (数学期望、方差、标准差、矩、协方差、相关系数)的概念，会运用数字特征的基本性质，并掌握常用分布的数字特征.2.会求随机变量简单函数的数学期望 .五、大数定律和中心极限定理考试内容切比雪夫(Chebyshev)不等式切比雪夫大数定律伯努利(Bernoulli) 大新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/数定律棣莫弗一拉普拉斯(DeMoivre-Laplace)定理列维一林德伯格(Levy-Lindberg)定理考试要求1.了解切比雪夫不等式 .2.了解切比雪夫大数定律和伯努利大数定律.3.了解棣莫弗 拉普拉斯定理(二项分布以正态分布为极限分布 )和列维 林德伯格定理( 独立同分布随机变量序列的中心极限定理).六、数理统计的基本概念考试内容总体个体简单随机样本统计量样本均值样本方差和样本矩 X2 分布t 分布 F 分布分位数正态总体的常用抽样分布考试要求1.了解总体、简单随机样本、统计量、样本均值、样本方差及样
展开阅读全文