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应用统计学参考书统计 学（ 2018年1 月第 7版），中国人民大学出版社。贾俊平、何晓群、金勇进编著。360页。应用统计学考试大纲一、试卷满分及考试时间试卷满分为150分，考试时间为180分钟二、试卷题型结构单项选择题：20小题，每小题2分，共40分简答题：6小题，每小题5分，共30分解答题（包括证明题）：7小题，共80分注：最终结构由于微调，可能与上面所列结果有略微差别。三、需掌握知识点1、什么是统计学？ 统计学基本概念（总体和样本；参数和统计量） 统计数据分类（截面数据和时间序列数据；定类、定序、定距、定比数据及其图形展示）2、数据收集方法 原始数据和二手数据 概率和非概率抽样：概念、主要方法及其原理 抽样误差概念 非抽样误差概念、主要类型 问卷调查的自填式、面访式、电话访谈方式 实验研究原理、基本要素3、用统计量描述数据 众数、中位数、均值概念和区别；偏态分布下，连续变量的3个度量比较 算术均值和几何均值计算 极差概念和计算、离散系数概念和计算 总体和样本方差和标准差计算 偏态和峰度的概念、右偏与左偏的判断4、概率分布 离散型概率分布（均匀分布、二项分布）及相关概率运算 离散型随机变量期望值和方差计算 连续型随机变量概率密度概念及相关运算 正态分布概念、概率密度公式、曲线图、标准正态分布、常用概率所对应的随机变量值5、统计量和抽样分布 样本均值、方差等常用统计量 卡方分布概念、曲线形式、相关特征（均值、方差、加和等） t分布概念、曲线形式及与正态分布区别 F分布概念、曲线形式 样本均值分布和中心极限定理 大样本判断标准6、参数估计 点估计和区间估计概念 评判点估计量好坏的三个标准 大样本和小样本总体均值和均值之差、总体方差和方差之比的点估计和区间估计 大样本和小样本总体比例的点估计和区间估计7、假设检验 原假设和备择假设概念 两类错误概念；控制两类错误发生的方法 单侧和双侧检验；显著性水平 均值及均值之差检验；比例及比例之差检验；方差及方差之比检验8、分类数据分析 一个类别变量的拟合优度检验计算 两个类别变量的独立性检验计算 应用 2检验应注意的问题 两个类别变量的关联性度量指标9、方差分析 方差分析基本思想和原理 单因素、无交互作用的双因素及有交互作用的双因素方差分析原理、数学模型、模型假定及其检验、计算 多重比较概念及两种方法区别 实验设计基本概念和思想10、一元线性回归 相关关系概念及计算 回归模型及其参数的最小二乘估计计算 回归直线的拟合优度计算 回归方程的显著性检验 利用回归方程进行预测的原理和含义 模型假定检验的概念及图示法判别 虚拟自变量回归原理和计算11、多元线性回归 多元线性回归模型及参数估计原理 拟合优度和显著性检验计算 多重共线性概念、识别及其处理 多元线性回归中变量选择原理12、时间序列分析初步 时间序列成分 平稳时间序列概念、预测方法 趋势序列概念、预测方法 含季节成分时间序列的概念、分解和预测13、指数 指数概念 简单指数和加权指数 居民消费价格指数概念、计算原理
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