2019年北京大学数学科学学院金融硕士专业考研复习经验分享.docx

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2020 年北大数学科学学院 金融硕士考研高分辅导请咨询 VX:15313676544(新祥旭张老师)一、 关于目标院校的选择金融圈有句话:清北复交下无金融。在金融行业人才严重供大于求的今天,即使是清北复交金砖毕业仍然面临不小的竞争压力,更别谈其他学校的金砖项目,这也是为什么每年那么多优秀的学生挤破头也要考这四校金砖,但即便将学校圈定在清北复交,你仍然会发现目标的选择并不容易,单北大就有光华、经院、汇丰、数院、国发五个金砖项目,外加一个软微的工程硕士的金融服务方向,清华有五道口和经院两个项目,复旦有经院、管院、数院三个项目,交大有安泰、高金两个项目。有句话叫方向比努力重要,对于这句话的理解我也算是很深刻的人了。我在考北数金前考过清华五道口,那年扩招录取 112 人复试进去 163 人,我初试前 40 高初试线 21 仍然被刷,当年北数金初试线不到 360 分。如果论分数,可能好多被刷的都比录取的要厉害,但最后结果是有人 360 上了北数金,而我 391 被五道口刷了,更有人 400 多被高金淘汰。所以了解各个院校金砖的特点以及自己的优势劣势对选择正确的目标及其重要。这里简单说下各个金砖的特点,撇开录取人数过少以及复试过于不透明的项目,一般考研最热的目标就是复旦经院(数院、管院与经院初试一样) ,清华两个,北大光华、经院、数院、软微,复旦和清华的初试专业课比较相通,都是传统金融知识,货币银行学、国金、投资学、公司理财这四本书,但清华重计算,复旦重论述,不过数学好的同学不要以为清华的就适合自己,金融的计算题不是数学那种类型,我数学 18 年 142,19 年 145,数院专业课 135,但五道口专业课 100 分大家可以感受下,北大金砖比较注重数理计算,具体考啥大家有兴趣去官网查下,我这里主要说下北大复试录取比是最善良的,不会出现故意把初试线弄很低的情形,复试流程也是很客观的,这就是我选择北大数金的主要原因。二、 北大数院金砖的特点北大数院金砖应该是最特殊的一个金砖项目,数院开设金砖项目的原因是弥补国内资本市场对于量化、风险管理的人才缺口,所以初试考察三本书为概率论、统计和金融数学引论,对数学要求很高,啃课本非常需要脑力、精力和耐心,而且课本有个问题就是与考试脱节严重,它很多是从理论推导的角度讲解,但学生看一是难以理解二是理解了可能不会做题,因为很多题并不是考察他怎么来的而是怎么运用。具体参考教材如下:何书元概率论+陈家鼎统计学+吴岚金融数学引论。三、 初试专业课怎么准备数院金砖的专业课必备资料:三本教材、课后题详解、近几年真题。可选的资料:卯诗松的概率统计。对于专业课学习的大方向就是看课本+ 做题,题目就是课后题和真题,课后题详解我也是从学长手中购买,有点小瑕疵但不影响使用。2020 年北大数学科学学院 金融硕士考研高分辅导请咨询 VX:15313676544(新祥旭张老师)我推荐专业课准备这样安排:1、认真啃课本三遍,学一章做一章课后题,陈的统计如果问题太大就先看卯的,但最后一定是回到陈的,因为陈包含了很多卯没有的知识点,尤其是第一遍要及其认真,每道题都做,第二、三遍可以适当快点,之所以要三遍,你学了就会知道没有几遍的重复你基本啥也记不住。2、踏实啃完课本做完课后题 3 遍后,基本对全部知识有个轮廓,知道每本书的结构和知识点,这时候我建议对三本书的知识点做个梳理,对题型方法做个总结,这样相当于对知识归类,让头脑跟清晰。3、做真题,如果前面两步你都踏实做了,这一步你会发现轻松很多,因为真题比我们之前做的课后题简单很多,这时候主要是了解真题怎样考做个应试准备。4 、做真题后我建议最后再做个总结,这次不像第一次的总结了,是了解真题后更有针对性的总结,更加应试,要更加分清主次轻重。上面是我自己的准备顺序,但因为我公共课很好所以有充分的时间去保证,如果大家时间不够的话,可以适当调整,这里面最费时的就是看书,因为课本讲解角度比较深,不利于理解和应试,所以这一步要实在困难,可能找个学长学姐辅导更有效率。四、 关于复试数院金砖复试每年可能有一些小变化,但总体上是首先英文自我介绍,然后中文对答,导师会结合你的简历对你进行提问,可能涉及到为什么考数金等等之类,接着抽取专业课题目现场做,一般 2-3 个,题目是准备好的有概率论、统计、投资学、衍生品、风险管理的题目,最后讲一篇自己准备的论文。上面是官方流程,但实际操作并不一定是这样,主要是抽题和讲论文变数较大,我是抽了 3 个题目,一个概率论求分布+两个投资学的题目(风险的分类和 capm) ,都不难,但也有同学并不是抽题而是老师随口问的题目,总的来说准备的题目都比较简单,老师问的反而有难度,另外讲论文这一项大多数同学都没有,只有少数同学讲了,但我所了解我上一届的同学基本都讲了。总的来说对比五道口复试我的体会是北大数院金砖很客观老师很和蔼,数院老师也不像传统金融老师那样很看重简历实习证书绩点那些。
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