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统计 学专业硕士研究 生 入学考试 统计学原理 考试 大 纲 一、考试内容及比例 1、描述统计（20%） 2、参数估计与假设检验（30%） 3、列联分析与方差分析（20%） 4、线性回归分析（30%） 二、考试形式和试卷结构 （一）试卷满分及考试时间 试卷满分为 150 分，考试时间 180 分钟。 （二）答题方式 答题方式为闭卷、 笔试。 允许使用计算器 （仅仅具备四则运算和开方运算 功能的计算器） ，但不得使用带有公式和文本存储功能的计算器。 （三）试卷内容与题型结构 1、简答题，共 6 题，每小题 10 分，共 60 分； 2、计算分析题: 共 3 题，每题 20 分，共 60 分； 3、案例分析题：共 1 题，30 分。 三、主要考试内容 1统计调查的组织和实施； 2概率抽样与非概率抽样； 3数据的预处理（筛选、审核、异常值判断） ； 4用图表展示定性数据和定量数据； 5用统计量描述数据的集中趋势：平均数、中位数、分位数和众数； 6用统计量描述数据的离散趋势：极差、标准差、样本方差、变异系数； 7用统计量描述数据的分布形态：偏度系数、峰度系数； 8抽样分布 与 参数估计（常见统 计 量的分布形态，点估计 的 性质、置信水 平的内涵） ；9参数区间 估 计（一个总体和两 个 总体的情况、比例估计 和 均值估计的情 况、独立样本和配对样本的情况） ； 10样本容量的确定； 11假设检验的基本原理和步骤； 12参数的假设检验（一个总体和两个总体的情况） ； 13列联分析与方差分析基本原理； 14单/双因素方差分析的软件实现和结果解释； 15变量间的关系：相关关系、因果关系、函数关系； 16一元线性回归模型的构建（OLS、模型检验、系数检验、残差分析） ； 17 多元线性回归模型的构建 （变量选择、 拟合优度、 模型诊断、 模型补救） ； 18时间序列的组成要素及常见预测方法； 19指数的编制方法以及常见指数的应用。 四、参考书 1、贾俊平、何晓群、金勇进， 统计学 ，中国人民大学出版社 2、黄良文、曾五一， 统计学原理 ，中国统计出版社 3、吴喜之， 统计学：从数据到结论 ，中国统计出版社
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