2019年大连海事大学交通运输规划与管理考研专业课管理运筹学考试大纲.doc

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硕士研究生入学统一考试管理运筹学考试大纲考试科目:管理运筹学一、试卷满分及考试时间试卷满分为 150 分,考试时间为 180 分钟。二、答题方式答题方式为闭卷、笔试。三、试卷内容结构管理运筹学 100四、考试要求:掌握,理解,了解管理运筹学1导论管理运筹学的起源与发展,管理运筹学的性质与特点;管理运筹学的建模方法、工作程序;学习管理运筹学的意义,管理运筹学相关课程软件2线性规划线性规划一般模型;线性规划的解的几种情况;线性规划的标准型;线性规划的可行解、最优解、基本解等概念及其性质;单纯形法的基本原理;线性规划实际问题建模;单纯形表求解线性规划;线性规划的图解法;人工变量法(大 M 法和两阶段法) ;线性规划的对偶关系;线性规划的对偶性质;单纯形法的矩阵形式;线性规划的对偶理论;灵敏度分析的原理;对偶关系的经济解释;对偶单纯形法;灵敏度分析的步骤;运输问题的定义;运输问题的模型表上作业法的基本原理表上作业法求解运输问题产销不平衡问题的求解;运输模型的应用数据包络分析3整数规划整数规划问题的基本概念,分类与解的特点;指派问题的定义和特点分支定界法的基本原理割平面法的基本原理求解指派问题的匈牙利法的基本原理整数规划的图解法分支定界法求解整数规划割平面法求解整数规划整数规划的建模与应用0-1 整数规划问题的求解指派问题的求解4. 目标规划目标规划;目标约束和绝对约束;目标规划问题的一般模型目标规划的基本原理目标规划问题的建模目标规划的图解法目标规划的单纯形法5非线性规划非线性规划问题的特征;无约束规划的基本概念;约束优化问题的基本概念;无约束规划的基本原理、无约束最优性的基本条件一维搜索法有的主要方法及各方法的计算步骤;约束优化的充要条件非线性规划问题的建模;无约束最优化的解析法的主要方法及计算步骤无约束最优化的直接法的主要方法及计算步骤约束优化的库恩塔克条件约束优化问题求解的平等方向法的主要方法及计算步骤约束优化问题求解的制约函数和广义乘子法的主要方法及计算步骤6动态规划多阶段决策问题;动态规划的基本概念;动态规划问题的特征;动态规划求解多阶段决策问题的特点动态规划的最优性原理、基本方法;动态规划对实际问题的建模;动态规划方法的基本步骤。资源分配问题、背包问题、生产存储问题、排序问题、旅行商问题等类型的动态规划方法的求解。7图与网络分析图与网络的基本概念;最小支撑数;网络最大流;关键路线最小树问题的求解与应用最短路问题的求解与应用最大流问题的建模、求解与应用最小费用最大流问题的求解与应用双代号网络图的绘制网络时间参数的计算及关键路径的确定网络图的工期优化和资源优化网络图的最优工期的求解方法。8存储规划存储模型的基本概念:需求、补充、费用、存储策略; 不许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用;不许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用;允许缺货瞬时补充模型的基本原理及应用;允许缺货生产需一定时间模型的基本原理及应用;单周期随机模型的基本原理多周期随机模型的基本原理需求是离散的随机变量模型的求解与应用需求是连续的随机变量模型的求解与应用(s,S)型存储策略的求解与应用需求和备货时间都是随机变量模型及应用。9不确定规划随机规划的特征、随机规划的求解方法;期望值模型中单目标期望值模型的求解原理期望值模型中多目标期望值模型的求解原理随机机会约束规划及确定性等价形式。10. 服务系统规划排队术语;排队问题的分类;排队系统的评价指标;稳态概率; 几类基本的排队问题的状态转移图及状态转移方程;标准 M/M/1 模型的状态方程的原理;标准 M/M/1 模型各指标的计算及应用单服务台系统容量有限制模型的各指标的计算及应用;标准 M/M/C 模型各指标的计算及应用M/G/1 模型的各指标的计算及应用;标准 M/M/1 模型的最优服务率的计算及应用;11. 管理模拟管理模拟的分类管理模拟可用的软件随机数产生方法 蒙特卡罗模拟的步骤和做法蒙特卡罗模拟的优缺点12. 管理博弈博弈行为的三个基本要素 矩阵对策的解博弈问题的分类矩阵博弈的基本定理矩阵博弈纯策略以及混合策略解的含义矩阵博弈的几种解法二人有限(无限)非零和博弈7. 管理决策不确定决策;风险型决策;收益矩阵;决策矩阵;决策问题的分类;决策的程序完全信息价值;样本信息的价值;决策的效用应用决策树进行决策分析不确定性决策问题的分析与应用风险型决策的问题的分析与应用决策问题的灵敏度分析与风险分析贝叶斯公式的应用效用决策多目标决策方法及其应用群决策参阅:靳志宏等, 管理运筹学(第二版) ,大连海事大学出版社,2014.7。
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