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广西科技大学硕士研究生招生考试复试科目考试大纲 1 914 应用回归分析 专业： 0252 应用统计 学院： 理学院 一、考试的总体要求 要求考生具有熟练的运算、 分析问题和解决问题的能力。 答题务必书写清晰， 过程 必须详细， 应注明物理量的符号和单位。 不在试卷上答题。 可携带无存储功能计算器参 加考试。 二、考试形式与试卷结构 （一）答卷方式：闭卷，笔试 （二）答题时间：150 分钟 （三）总分：100 分 （四）考试题型及分值 题型 填空题 简答题 证明题 综合题 分值 1030 分 2040 分 1030 分 20 40 分 三、考试内容及所占分值 （ 一） 一些基 本概 念 （5-15 分） 1. 考 核知识 点 数据和变量；变量之间的关系；回归分析与相关分析；建立回归模型的基本步骤。 2. 考 核内容 （1）了 解 数据和变量； 的分类回归分析由来， 了解回归的主要内容； 掌握一般回归； （2）了解变量之间的关系； （3）理解回归分析和相关分析的概念、以及二者之间的关系； （4）理解建立回归模型的步骤。 广西科技大学硕士研究生招生考试复试科目考试大纲 2 （ 二） 一元 线性回 归 （10-30 分） 1. 考 核知识 点 一元线性回归模型；参数估计及其性质；显著性检验；预测与决策；因变量缺失的 一元线性回归模型。 2. 考 核内容 （1）掌握一元线性回归模型的数学形式和基本假设； （2）掌握一元线性回归模型的参数估计及其性质； （3）掌握回归方程的显著性检验； （4）理解预测与决策； （5）了解缺失数据机制和处理缺失数据的常用方法。 （ 三） 多元线 性回 归分析 （10-30 分） 1. 考 核知识 点 多元线性回归 模型；参 数估计及其性 质；多元 线性回归模型 的假设检 验；多元 线性回归模型的广义最小二乘估计；相关阵及偏相关系数；预测与控制. 2. 考 核内容 （1）掌握多元线性回归模型的形式和基本假设； （2）掌握多元线性回归模型的参数估计及其性质； （3）掌握回归方程和回归系数的显著性检验； （4）理解广义最小二乘估计； （5）了解相关矩阵与偏相关系数； （6）理解多元线性回归模型的预测与控制。 （ 四） 自变量 选择 （10-30 分） 1. 考 核知识 点 自变量选择对模型参数估计及预测的影响； 自变量选择准则； 自变量选择方法。 2. 考 核内容 （1）了解自变量选择对模型结果的影响； （2）理解自变量选择准则； （2）掌握自变量选择方法； 广西科技大学硕士研究生招生考试复试科目考试大纲 3 （ 五） 多元线 性回 归模型 的统 计诊断 （10-30 分） 1. 考 核知识 点 异常点和影响点；残差及其性质；异常点的诊断；强影响点的诊断；异方差诊断； 自相关性问题及其处理；多重共线性问题及其处理。 2. 考 核内容 （1）理解异常值与强影响点的概念，以及异常值与强影响点的检测； （2）理解残差与残差图、有关残差的性质； （3）理解异方差问题产生的背景及诊断，异方差的检验及其处理； （4）理解自相关性问题的诊断与处理； （5）理解多重共线性问题及其处理。 （ 六） 含定性 变量 的回归 模型 （5-15 分） 1. 考 核知识 点 自变量含有定性变量的回归模型；因变量含有定性变量的回归模型；Logistic 回 归模型的参数估计及其算法 2. 考 核内容 （1）理解自变量含定性变量的回归模型； （2）理解因变量含定性变量的回归模型； （3）了解Logistic 模型的参数估计及其算法。 四、主要参考书目 （一）唐年胜、李会琼. 应用回归分析M.北京:科学出版社,2014 年. （二） 何晓群， 刘文卿， 应用回归分析(第五版) M， 北京： 中国人民大学出版社， 2019 年.