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新祥旭全科一对一定向辅导： 1 5 2 0 1 3 0 9 1 0 9 （微信同） 北 京大 学情 报 学 考 研经 验 h e l l o ，大家好，首先自我介绍。本人本科末流 2 1 1 ，去年上岸北大情报学。 1 . 关于择校和定专业 （1 ）我为什么选择北京大学情报学？ 本科期间我通过和老师做一些项目大概接触计算机相关知识， 但考计算机我 感觉自身竞争不大， 再加上大三大四接触的实习比较偏搜索产品， 因此我将视线 锁定在计算机交叉学科， 譬如交互或者情报学。 国内情报学比较好的是武汉大学 ， 南京大学， 人大， 南理工， 南农之类的。 南大南农偏技术， 还要考数学， 人大偏 档案， 而且去年分数线低， 一志愿校内调剂几乎都走了， 今年肯定爆。 于是综合 考虑我选了北大（当然也是为了圆清北梦 h h ） （2 ）关于分数线 录取情况 报录之类的 北 大 该 专 业 一 直 是 总 共 招 1 3 个 ， 其 中 保 研 8 个 ， 分 给 统 招 的 名 额 是 5 。 近 三年最低录取分数大概在 3 7 0 - 3 9 0 左右，最高分一般是 4 1 0 - 4 2 0 。录取生源下至 2 1 1 ， 上 至 北 大 本 。 复 试 统 招 名 额 7 进 5 。 近 年 来 考 察 范 围 没 有 太 大 变 革 。 参 考 本科教学即可。 不过听说今年会加个大数据管理的方向。 偏好计算机和代码背景 。 2 . 初试经验 政治： 本人高中理科生。 政治烂。 8 月份把精讲精练书看了一遍。 剩下就猛 刷选择题。记关键词。1 2 月背肖四。最终结果是选择客观 4 3 。 英 语 ： 我 英 语 基 础 还 可 以 ， 大 二 上 考 了 六 级 5 5 0 + 。 所 以 就 没 有 背 单 词 。 9 月份开始， 一天固定精读三篇阅读 。 从 9 9 年- 2 2 年真题挑选。 只做真题。 最后真 正考的时候客观扣 5 。 专业课是大 头戏。因为我是跨考 嘛，所以还是蛮担心 专业课的。 7 - 9 月，将 信息资源管理基础 （马费成） 和情报学概论从头到尾看了一遍。 最后又陆陆续续 看了信息服务学导论， 信息资源管理， 信息用户与服务， 信息决策与分析和数据 库原理。 1 0 月课程繁重， 基本没有怎么学。 1 0 月下旬到 1 1 月中旬每天开始复盘： 拿 着一本书的目录大概复述本章内容。不必求细。 1 1 月 开 始 写 真 题 。 我 没 全 写 ， 只 是 用 我 的 角 度 思 考 论 述 题 ， 列 大 纲 。 看 我新祥旭全科一对一定向辅导： 1 5 2 0 1 3 0 9 1 0 9 （微信同） 应该怎么分点答。感觉没写好的，我会去知网查下论文，扩展下我的论述角度。 1 2 月主要 是背政治 ， 1 2 月中旬 本来打算 来四场模 考，自我 批改一下 。没想 到新冠阳了， 所以没怎么学习， 然后就是 2 5 上考场。 2 月 2 1 出成绩， 运气很好 ， 进复试了。 就具体怎么备考专业课， 个人认为信息资源管理基础和情报学两门课程没有 必 要 分 开 复 习 。 两 者 的 内 容 框 架 是 非 常 相 似 的 。 信 息 资 源 管 理 基 础 可 以 按 照 : 理 论 、 信 息 的各 过 程 ( 信 息 采 集 、信 息 存 储 、 信 息 组 织 、信 息 检 索 、 信 息 分 析、 信 息安全) 、应用( 企业和政府信息管理应用) 这三个大的要素来进行复习。 情报学的理论部分和信息资源管理的有所区别， 但是大体技术方面基本上是 重合的， 应用方面可以通过前沿的一些论文来进行学习。 关于应用方面， 个人感 觉 比较 重 点的 可 以从 信息 / 情 报服 务 的角 度 来思 考。 这 里推 荐 陈建 龙 老师 的 信息 服务学导论， 按照信息服务要素诸如用户， 服务策略， 服务内容以及信息服务人 员等角度来分析一个案例。 诸如大数据 ， 人工智能， 推荐系统， 搜索系统对当下 图情的影响和未来的发展趋势。 此外， 还需要额外整理上述技术对信息组织和信 息检索的影响。 参考书目方面我下文和上述提到的一些书。 然而， 观察近两年出题的一些变 化，书本中是很难找到答案的，很多内容都需要运用既往的知识进行融会贯通。 比较推荐的是学院官网论文。这次情报学名词解释 h 指数，召回率，人机协同， 个性化推荐， 信息决策不完备之类都一一对应老师的研究方向。 整体来讲， 北大 老师的研究方向分为用户行为，科学计量+ 图谱，以及一些跨领域的交叉研究。 专 业 课 的 参 考 书 目 我 大 概 用 了 两 个 月 很 仔 细 的 过 了 - - 遍 , 第 二 遍 的 时 候 我 会 结合多本书去串联相关的知识点， 基本上让所有的参考书上的知识点都能形成一 个网状图， 第三遍的时候我重复第二遍的复习思路 ， 同时会将看到的一- 些热点 论文也融 进去 , 第四遍的 时候我又单独 的看一本书，只 过重要的一 - 些知识点 ，对 于 一 些 我 记 忆 不 深 刻 的 知 识 点 我 会 抄 在 便 利 贴 上 便 于 后 续 的 背 诵 。 1 1 月 开 始 的 模拟训练， 我也着重关注通过论述题来整合自己的知识结构。 答论述的逻辑和角 度是 非常重 要的， 因此一 定要注意 面面俱 到，按 照理论 信息 各处理 过程和 应用 以及信息服务各要素等来分点作答。我们需要整理的就是这种论述的框架。 大家如果在考研复习过程中有困难的话， 也不妨报一个辅导班， 比如新祥旭考研新祥旭全科一对一定向辅导： 1 5 2 0 1 3 0 9 1 0 9 （微信同） 全科一对一私人订制 V I P 辅导课程， 针对性强， 上课时间可以灵活协商， 课下还 可以免费答疑解惑，对考研初复试应试备考这块的帮助是非常明显的。 （2 ）参考书/ 题型/ 难度/ 学习建议 信息检索教程 王立清 （ 人大） （ 联机检索后的重点看， 作为论述素材 ） 信息分析与决策 （王延飞） 2 3 年情报学真题有涉及到或然问题 x x 有些 参考价值 情报学概论 （ 绿皮） 版本比较旧， 但是很好读 跨考人推荐， 关于用户信 息需求和行为那块很不错 信息管理学基础马费成 必读 信息计量学邱 数据库概论王珊 信息服务学导论 陈建龙 题型主要是名词解释， 简答和论述。 没有什么标准答案， 只要言之有理即可 。 如果涉及的角度多而且论述好，就很有优势。 近年来该专业比较喜欢结合用户体验和 h c i 相关。 因此如果有条件， 关注下 交互体验领域和计算机新技术的应用。 在阅读参考书目之外， 也需要多多关注老师们的论文。 学院官网上都有。 大 概看一下摘要之类的。秘诀是多写一些老师认同的。 3 . 复试情况 / 经验 除开留学生少数民族骨干计划之类的， 统招一般是 7 进 5 。 进复试近三年分 数 线 都 是 3 7 0 + 。 但 最 后 一 名 除 了 特 殊 计 划 ， 一 般 都 是 陪 跑 。 所 以 3 8 5 以 上 比 较 有戏。4 0 0 + 多注意面试就可以。 复试只有面试。 主要考察专业素养， 对学科前沿了解， 英语能力以及个人自 身经历。 知识性的考察需要回头多看专业课， 多看老师的论文， 也要关注当年图 情热点。 复试要做到礼貌， 大方， 着装适当就可以， 不必非要西装革履， 但要有学生 样。也不必非要化妆。这个都是无所谓的。不过气色太差还是注意修饰一下。 北大还是比较重视复试的。 在意你的性格啊知识啊。 注意性格方面一定要谦 虚。 不用句句道歉对不起， 也不能特别自信， 不求上进。 对自己简历上写的东西新祥旭全科一对一定向辅导： 1 5 2 0 1 3 0 9 1 0 9 （微信同） 要特别清晰。不能有模糊的地方。如果被问倒就会很尴尬。 我个人来讲准备复试比较草率。 初试没出成绩的时候， 以为自己凉了。 当时 一直 忙着 投简 历找 工作 ，侥 幸拿 到一 个产 品 o f f e r 本打 算去 干了 。没 想到 进了 复 试。 然后没过几天就甲流。 所以零零碎碎， 真正从 3 月份才开始准备复试。 当时 基本上主要就是看看论文， 听听 b 站上一些老师的相关讲座和线上学术论坛。 这 个时候就要思考自己的研究方向了。 不然就会和我一样， 录取了还特别困惑。 不 知道该干嘛。 有所思考后大量看这方面的论文， 注意做笔记和整合。 然后基本就 没什么问题。 4 . 给学弟学妹们的鼓励、建议 考研越来越卷， 备考的时间越来越长。 这段过程中可能会发生很多变故， 恋 情的失败， 友情的嫌隙， 学校课业和实习的挤压， 和同学的交往、 以及内心时不 时涌现的自我怀疑， 因此， 我认为在这条旅途上找到一两个相适的朋友作为研友 、 更作为战友是非常不错的路子。 双方要互相监督，及时复盘。适当给予鼓励，共享资源。 此外 ，请大 家不要 太紧蹦 。要松弛 ，虽然 我们说 了 “ 战” ，譬 如所谓 一战， 二战， 多战， 但并不意味着这本来就是战场。 如果太过紧绷， 反而不适合超常发 挥。 面试的时候老师可能也会怀疑： 仅仅这样一件小事就如临大敌？能做得了科 研吗？会不会太偏执？ 总之，尽管战略上我们势必要一研为定，但是在战术上却可以适当放松。 【新祥旭考研原创，未经允许，禁止转载】
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