贵州大学2019年硕士研究生考试大纲-432 统计学.docx

贵州大学硕士研究生入学考试大纲考试科目代码/名称： 432 /统计学 一、考试基本要求 本科目考试着重考核考生掌握统计学的基本概念、基本方法与技巧，以及应用它们解决实际问题的能力，要求考生熟练掌握应用统计学的基本概念，掌握数据收集和处理的基本方法、数据分析的基本原理和方法、基本的概率论知识，并能综合运用统计方法分析数据和解释数据。2、适用范围适用于应用统计专业硕士三、考试形式闭卷，180 分钟。 四、考试内容和考试要求 考试内容 ： (一) 概率论1事件的关系、运算及运算性质；2概率的计算公式及计算性质；3全概率公式、条件概率、乘法公式、贝叶斯公式；4随机变量、概率分布列、分布函数的概念；5常见的离散型随机变量及其分布：（0-1）分布，二项分布、泊松分布、几何分布、超几何分布；6常见的连续型随机变量及其分布：均匀分布、指数分布、正态分布；7随机变量及随机变量函数的数学期望的性质及计算方法，随机变量的方差的性质及计算方法，了解协方差、相关系数的概念；8大数定律，中心极限定理。(二) 统计学1随机样本与统计量，样本均值、样本方差、样本标准差、样本k 阶原点矩、样本k 阶中心矩、样本中位数、样本极差、样本相关系数、样本偏度、峰度、变异系数、经验分布函数、次序统计量；抽样分布；2矩估计的原理及其应用；3极大似然估计原理及其应用；4估计量的基本性质，例如，无偏性，一致性和有效性；5正态总体参数的区间估计，包括均值的区间估计和方差的区间估计；6假设检验的基本原理；7正态总体的均值检验、方差检验；8方差分析的基本原理。考试要求：1掌握和熟练运用概率论基础知识、原理和方法。2掌握数据收集、统计分析、统计处理的基本原理和方法。3具有概率统计建模的初步能力，并具有运用概率统计的思想方法对数据进行科学、合理解释的能力。贵州大学（Guizhou University），简称“贵大”，创始于 1902 年，位于中国贵州省贵阳市，是国家“双一流”世界一流学科建设高校1，是教育部与贵州省人民政府合作共建的国家“211 工程”重点大学、贵州省属重点综合性大学，是“卓越法律人才教育培养计划”“卓越农林人才教育培养计划”和“卓越工程师教育培养计划”重点建设大学2，是中国政府奖学金来华留学生接收院校和教育部来华留学示范基地，2012 年成为教育部“2011 计划”协同创新中心牵头高校，入选教育部“中西部高校综合实力提升工程”成为教育部在西部地区重点建设的 14 所高水平大学之一，“中西部高校联盟”成员，中国最早创办的大学之一。由浙江大学对口支援贵州大学。2018 年 8 月，中国薪酬网公布 2018 年中国大学毕业生薪酬排行榜 TOP200，贵州大学 2017 年平均月薪 4580 元，排第 155 名。