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X I D I A N U N I V E R S I T Y 2022 年硕士研究生招生 生命科学技术学院 专业目录 2021 年 9 月 学 院 简 介 西安电子科技大学 1990 年成立生物医学工程专业（全国首批获准试办的硕士点之 一）； 1995 年成立了生物医学工程系，隶属于电子工程学院； 1996 年开始培养生物医 学工程专业本科生。 2006 年我校以长江学者特聘教授、杰出青年基金获得者、“ 973” 首席科学家田捷教授为学科带头人，成立了生命科学研究中心。为了促进生物医学工程 学科的建设与发展， 学校 以雄厚的电子信息学科为 依托 ，通过资源整合和人才引进 ， 在 生物医学工程系和生命科学研究中心的基础上 ， 于 2009 年成立了生命科学技术学院。 学院拥有一支年富力强的教师队伍，是我校首 个入选教育部 “长江学者和创新团队 发展计划 ”的创新团队。目前 ， 学院 有教师 55 人， 100%具有博士学位 。 其中教授 15 人、 副教授 18 人，博导 15 人、硕导 32 人。 45 岁以下教师 48 人 ， 67%的教师来自非本校的 国内外知名高校， 42%的教师拥有国外教育经历。师资队 伍 中拥有长江学者特聘教授 1 人、国家高层次青年人才 2 人、教育部高等学校教指委委员 1 人，陕西省人才 2 人、陕 西省“青年人才” 2 人，陕西省杰出青年基金获得者 1 人，陕西省高校“青年杰出人才 支持计划” 2 人。 学院设有生物医学工程、生物技术和智能医学工程 3 个本科专业， 其中生物医学工 程专业为国家级一流本科专业建设点 。拥有“ 生物医学工程 ” 硕士学位 授权一级学科、 和“ 生物信息科学与技术 ” 博士学位 授权交叉学科 ，其中 “ 生物医学工程 ” 为陕西省重 点学科 。 建有“分子与神经影像教育部工程研究中心”、“陕西省生命科学技术实验教 学示范中心”以及“陕西省生命科学技术虚拟仿真实验教学示范中心”、“陕西省生命 健康创新创业实践教育基地”等省部级 教学科研 平台 ， 具有良好的教学和科研氛围 。 学院面向国家重大需求，立足自主创新，围绕基础理论、关键技术和成果推广应用 三个方面，在生物医学工程和生命科学领域展开创新 性研究工作。 聚焦于分子影像、神 经影像与工程、生物医学大数据等新兴前沿方向，提炼学科内涵、攻关核心技术、实现 临床转化与应用，在多模态分子影像成像模型、多模态分子影像探针、成像设备研发、 医学图像处理、肿瘤精准诊疗以及疾病康复、中医针刺和网络成瘾的理论、疾病神经行 为、神经认知功能影像学预测、生物特征识别与加密等方面取得了丰硕成果，致力于人 民防病、治病、康复和健康，为探索生命现象提供高水平的科学方法和工程技术手段 。 近年来， 学院先后承担科技部国家重点研发计划专项、国家“ 973 计划”子课题、 国家自然科学基金重大科研 仪器设备研制项目子课题、国家自然科学基金重大项目子课 题等一系列的科研项目 110 余项 ，总经费 6000 余万元； 学院教师获得省部级及以上科 研奖励 19 项，其中包括国家技术发明二等奖 1 项、省级科技进步一等奖 1 项、中华医 学会科学技术奖一等奖 1 项、陕西省自然科学奖二等奖 1 项等奖项； 发表 PANS、 Nature Communications、 Advanced Materials、 ACS Nano、 Chemical Society Reviews、 IEEE 系 列等国际学术期刊论文 300 余篇，其中 中科院一区 论文 占比超过 10%；出 版专著近 20 部；获授权国家发明 专利 80 余项 。 2021 年，临床医学 ESI 排名首次进入世界排名前 1%。 在人才培养方面，在读 本科生 273 人、 硕士 257 人 、 博士 49 人 ； 近 5 年授予博士 学位 26 人，硕士学位 282 人。学院制定了全过程管理制度体系，出台了严格的学术道 德规范，构建了个性化、发展性、多元评价体系，营造了崇尚学术、追求创新的良好氛 围。近年来，培养的学生先后在 ACS Nano、 Am J Gastroenterol 等国际顶级期刊发表多 篇高水平学术论文，并在微软创新杯、挑战杯、 中国“互联网 +”大学生创新创业大赛 等 顶级赛事中斩获国家级奖励 20 余项。 研究生 毕业生凭借扎实的电子信息背景和丰富的医学工程经验， 就业率连续 5 年保 持 100%， 前往医疗电子、卫生医疗等 国家急需行业的毕业生数量稳步递增，毕业生普 遍踏实肯干，社会 认可度高。就业去向包含高校院所、企事业单位和医院等，就业单位 广泛分布于医疗器械、影像处理、生物科技、电子通信、网络信息等行业。 招生学科 /专业领域 学位类型 招生学科 /专业领域 研究方向 联系人及电话 学术学位 077700 生物医学工程 不区分研究方向 秦 老师 029-81891070 083100 生物医学工程 生物医学工程 生物材料与细胞工程 专业学位 085400 电子信息 生物医学工程 医学 大数据与人工智能 085600 材料与化工 先进生物医学材料 学院网站： http:/ 077700 生物医学工程 本学科综合利用生物、化学、材料领域相关技术构建特异性的分子探针，结合相应 的影像设备，实现对活体状态下的生物过程进行细胞分子水平的定性和定量分析和诊 断，从解剖结构水平、功能代谢水平、生理病理水平和分子细胞水平获取全面的生理病 理信息，探讨分子影像技术在肿瘤的早期诊断和分子分型、肿瘤边界的定位、药效评价 的临床应用价值，并揭示肿瘤的发生、发展、转移和诱导凋亡的深层机制。主要研究方 向包含：分子影像探针、药物载体、诊疗一体化、纳米材料、生物材料、肿瘤的免疫治 疗、纳米免疫与疫苗、神经成像与调控、生物医学检测技术等。 083100 生物医学工程 本学科面向国家在生命健康领域的重大战略需求，以重大脑疾病的致病机制、早期 诊断、早期干预的“一体两翼”模式为应用实例，借助神经影像等成像手段，通过临床 影像大数据分析，开展重大脑疾病致病机制研究。研究生物医学影像主要成像仪器的原 理、设计与研发，探索新型图像数据处理与分析方法，关注疾病致病机制研究。开展针 对医学影像领域各分支前沿问题的算法研究，为医学培训、医学研究与教学、计算机辅 助临床外科手术等提供电子实现手段，推动影像医学在我国的发展，为进一步提高公众 卫生健康水平带来社会效益和经济效益。 主要研究方向包括：光学 /光声 /PET/CT 成像技 术研究、医学图像重建算法研究、影像系统研发、医学影像数据分析处理、分子影像 / 光学显微成像等设备研发、智能数据分析、生物医学应用、针刺诊疗、神经影像工程、 基于磁共振成像的成瘾、肥胖和疼痛等疾病的中枢神经机制的探索等。 085400 电子信息 本领域 以临床实际需求为导向，通过整合计算生物学与临床数据，用智能计算技术 准确预测个体患病风险和预后，为疾病诊断、治疗和预防提供准确、全面、全新的认识 ， 实现疾病的精准化治疗 。主要研究方向包括：大容量、多类型、高维度、高不确定 性生 物医学大数据的标准化管理 、 高效并行计算 、 重大疾病基因组学及影像组学关联关系分 析 、 疾病生物标志物快速筛选和靶向药物研发 、 基于大规模人群队列的重大疾病风险评 估及预警模型 、 生物特征提取与模式识别等。 085600 材料与化工 本领域 以生物体和人体结构、生理和病理信息的获取、处理与分析为研究对象 ， 研 究方向涉及生物学、医学、化学、材料学等多个交叉学科 ， 培养生物医用影像探针材料 的高层次复合型人才。 主要研究方向包括： 分子影像探针 在 肿瘤 精准诊疗 中的应用 、医 工交叉相关仿生材料的合成与应用、纳米药物载体的构建及其医学应用 、肿瘤细胞免疫、 细胞工程与基因工程、智能生物医学检测技术、 3D 生物打印、生信挖掘。 生命科学技术学院 全日制硕士研究生 奖助金设置情况 奖助金类别 奖助金等级 金额 比例 国家奖学金 / 2 万元 /年 2% 国家助学金 / 6000 元 /年 100% 学业奖学金 一等 4500 元 /年 25% 二等 3500 元 /年 35% 三等 2000 元 /年 40% 三助一辅岗位津贴 助研 导师根据学生表 现发放助研津贴， 学校配套 100% 助教 聘用部门发放 各单位根据岗位 需求聘用 助管 研辅 1200 元 /月 社会奖学金 由企业设立 复试科目 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像探针，药物递送，肿瘤细胞免疫，生物仿生材料 王忠良 教 授 02 分子影像探针在疾病诊断和精准医疗上的应用 张象涵 副教授 03 基因调控与肿瘤诊疗，分子病原与免疫 宁蓬勃 副教授 04 基于纳米载体的肿瘤早期诊断，肿瘤联合治疗 夏玉琼 副教授 05 分子影像探针与肿瘤精准成像 张瑞丽 副教授 06 纳米药物递送，分子影像与诊断，肿瘤免疫治疗 邓宏章 教 授 07 基因表达调控，纳米药物，分子影像 王 福 教 授 08 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授 09 生物医药与成像，纳米药物载体，分子影像探针 詹勇华 教 授 10 细胞工程，基因工程以及肿瘤分子生物学 陈 丹 副教授 11 生物医学光子学检测技术，分子影像探针 陈雪利 教 授 12 基于分子影像技术的药效及药理学研究 曾 琦 副教授 13 分子影像探针，基因调控与肿瘤诊疗 徐欣怡 副教授 14 智能生物医学检测技术，3D生物打印，分子影像纳米探针 胡 波 教 授 15 分子影像，生信挖掘，疾病诊疗 吕锐婵 教 授 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像与医学图像处理，医疗大数据智能信息处理 田 捷 教 授 02 生物医学光子学，数据分析，生物医学应用 陈雪利 教 授 03 生物医学计算成像方法 陈多芳 副教授 04 生物药物大数据挖掘及研发，教育大数据智能评价 谢 晖 副教授 05 机器视觉与医用机器人设计，医疗大数据与机器学习 秦 伟 教 授 06 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授 07 非侵入神经调控技术研究及应用 杨雪娟 副教授 08 精准医疗电子学，神经信息处理与影像工程 黄力宇 教 授 09 智能医学图像处理，智能神经信息处理 李 军 副教授 10 生物特征识别与加密，信息安全 庞辽军 教 授 11 生物特征识别，生物电信号处理与分析 赵 恒 副教授 12 医学影像处理与分析，机器学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授 13 脑科学与智能技术 袁 凯 教 授 初试科目 初试科目 复试科目 （四选一）：9121 电子线路； 9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学； 9124 数字信号处理 （二选一）：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学 招生学科：083100 生物医学工程（2021年招生32人） 学科方向：01 生物医学工程 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：844 信号与系统 生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录 招生学科：077700 生物医学工程（2021年招生21人） 学科方向：00 不区分研究方向 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：602 高等数学 科目四：922 分子生物学 生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 14 基于脑电、非侵入电刺激的康复工程应用 刘继欣 副教授 15 多模态影像系统，医学成像与信息处理，GPU算法加速 朱守平 教 授 16 光学分子影像 曹 旭 副教授 17 医疗大数据与智能信息处理，人体效能增强 董明皓 副教授 18 精准医疗电子学，神经信息处理与影像工程 周小波 教 授 复试科目 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像探针，药物递送，肿瘤细胞免疫，生物仿生材料 王忠良 教 授 02 分子影像探针在疾病诊断和精准医疗上的应用 张象涵 副教授 03 细胞工程与肿瘤诊疗，分子病原与免疫 宁蓬勃 副教授 04 基于纳米载体的肿瘤早期诊断，肿瘤联合治疗 夏玉琼 副教授 05 分子影像探针与肿瘤精准成像 张瑞丽 副教授 06 纳米药物递送，分子影像与诊断，肿瘤免疫治疗 邓宏章 教 授 07 基因表达调控及成像，纳米医药及肿瘤诊治 王 福 教 授 08 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授 09 生物医药与成像，纳米药物载体，分子影像探针 詹勇华 教 授 10 细胞工程，基因工程以及肿瘤分子生物学 陈 丹 副教授 11 基于分子影像技术的药效及药理学研究 曾 琦 副教授 12 分子影像探针，基因调控与肿瘤诊疗 徐欣怡 副教授 13 智能生物医学检测技术，3D生物打印，分子影像纳米探针 胡 波 教 授 14 分子影像，生信挖掘，疾病诊疗 吕锐婵 教 授 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像与医学图像处理，医疗大数据智能信息处理 田 捷 教 授 02 生物医学光子学成像与检测仪器开发，图像处理与智能分析 陈雪利 教 授 03 生物医学信号光学与毫米波感知 陈多芳 副教授 04 多模态生理信号大数据智能信息处理 谢 晖 副教授 05 机器视觉与医用机器人设计，医疗大数据与机器学习 秦 伟 教 授 06 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授 07 非侵入神经调控技术研究及应用 杨雪娟 副教授 08 精准医疗电子学，智能生物医学仪器 黄力宇 教 授 09 智能医学信息分析，医学影像大数据分析 李 军 副教授 初试科目 初试科目 复试科目 （四选一）：9121 电子线路； 9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学； 9124 数字信号处理 （二选一）：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学 招生专业领域：085400 电子信息（2021年招生30人） 专业领域方向：01 生物医学工程 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：844 信号与系统 学科方向：02 生物材料与细胞工程 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：922 分子生物学 生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 10 生物特征识别与加密，信息安全 庞辽军 教 授 11 生物特征识别，生物电信号处理与分析 赵 恒 副教授 12 脑健康神经影像工程，机器学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授 13 脑科学与智能技术 袁 凯 教 授 14 多模态磁共振图像计算平台构建及其临床应用 刘继欣 副教授 15 多模态影像系统，医学成像与信息处理，GPU算法加速 朱守平 教 授 16 光学分子影像 曹 旭 副教授 17 基于分子影像技术的药效及药理学研究 曾 琦 副教授 18 脑机混合人工智能，医疗大数据与智能信息处理 董明皓 副教授 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像与医学图像处理，医疗大数据智能信息处理 田 捷 教 授 02 生物医学光子学成像与检测仪器开发，图像处理与智能分析 陈雪利 教 授 03 多模态生理信号大数据智能信息处理 谢 晖 副教授 04 机器视觉与医用机器人设计，医疗大数据与机器学习 秦 伟 教 授 05 智能医学数据分析与应用，生物医学信号处理与分析 刘 鹏 教 授 06 精准医疗电子学，智能生物医学仪器 黄力宇 教 授 07 智能医学信息分析，医学影像大数据分析 李 军 副教授 08 生物特征识别与加密，信息安全 庞辽军 教 授 09 生物特征识别，生物电信号处理与分析 赵 恒 副教授 10 脑健康神经影像工程，机器学习在影像数据处理中的应用 张 毅 教 授 11 脑科学与智能技术 袁 凯 教 授 12 多模态磁共振图像计算平台构建及其临床应用 刘继欣 副教授 13 脑机混合人工智能，医疗大数据与智能信息处理 董明皓 副教授 14 多模态影像系统，医学成像与信息处理，GPU算法加速 朱守平 教 授 15 智能生物医学检测技术，医学检测大数据与机器学习 胡 波 教 授 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 联合培养项目 导师组 初试科目 复试科目 初试科目 复试科目 初试科目 （五选一）：9121 电子线路； 9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学； 9124 数字信号处理； 9125 生理学 专业领域方向：04 电子信息（非全日制） 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：844 信号与系统 （四选一）：9121 电子线路； 9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学； 9124 数字信号处理 专业领域方向：03 电子信息-联合培养项目 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：844 信号与系统 专业领域方向：02 医学大数据与人工智能 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：301 数学一 科目四：844 信号与系统 生命科学技术学院硕士研究生招生专业目录 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 (非全日制)生物医学工程 导师组 02 (非全日制)医学大数据与人工智能 导师组 复试科目 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 分子影像探针，药物递送，肿瘤细胞免疫，生物仿生材料 王忠良 教 授 02 分子影像探针在疾病诊断和精准医疗上的应用 张象涵 副教授 03 细胞工程与肿瘤诊疗，分子病原与免疫 宁蓬勃 副教授 04 基于纳米载体的肿瘤早期诊断，肿瘤联合治疗 夏玉琼 副教授 05 分子影像探针与肿瘤精准成像 张瑞丽 副教授 06 纳米药物递送，分子影像与诊断，肿瘤免疫治疗 邓宏章 教 授 07 基因表达调控及成像，纳米医药及肿瘤诊治 王 福 教 授 08 分子探针和靶向药物的合成及其应用 唐 初 副教授 09 生物医药与成像，纳米药物载体，分子影像探针 詹勇华 教 授 10 细胞工程，基因工程以及肿瘤分子生物学 陈 丹 副教授 11 分子影像，生信挖掘，疾病诊疗 吕锐婵 教 授 12 分子影像探针，基因调控与肿瘤诊疗 徐欣怡 副教授 复试科目 方向代码 导师研究方向名称 导 师 职 称 01 (非全日制)先进生物医学材料 导师组 （二选一）：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学 复试科目 初试科目 初试科目 科目四：922 分子生物学 （二选一）：9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学 专业领域方向：02 材料与化工（非全日制） 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：302 数学二 科目四：922 分子生物学 （四选一）：9121 电子线路； 9122 无机化学与分析化学； 9123 细胞生物学； 9124 数字信号处理 招生专业领域：085600 材料与化工（2021年招生1人） 专业领域方向：01 先进生物医学材料 科目一：101 思想政治理论 科目二：201 英语一 科目三：302 数学二 自命题考试科目参考书目录 考试科目 书名 作者 出版单位 602 高等数学 高等数学 1-2 册 四川大学 高等教育出版社 844 信号与系统 信号与线性系统分析 (第 5 版 ) 吴大正等 高等教育出版社 922 分子生物学 现代分子生物学（第五版） 朱玉贤、李毅等主编 高等教育出版社 2019 基因的分子 生物学 (第 七 版 ) J.D.沃森 T.A.贝克 (作者 )， 杨焕明 主译 科学出版社 2015 9121 电子线路 模拟电子电路及技术基础 （第二版 /第三版） 孙肖子等 西电科大出版社 2017 数字电子技术基础（第三版） 杨颂华等 西电科大出版社 2016 9122 无机化学与分析化 学 无机及分析化学（第五版） 南京大学无机及分 析化学编写组 高等教育出版社 2015 9123 细胞生物学 细胞生物学（第四版） 翟中和等主编 高等教育出版社 2011 9124 数字信号处理 数字信号处理 奥本海姆 科学出版社 9125 生理学 生理学 （ 第九版 ） 王庭槐等 人民卫生出版社 2018 同等学力加试科目及参考书 学科 /专业领域 加试科目 参考书目 077700 生物医学工程 1.随机信号处理 2.数字图像处理 随机信号分析高新波等编著 科学出版社； 数字图像处理（三版） Rafael C. Gonzalez（冈 萨雷斯） Richard E. Woods 著 电子工业出版社 083100 生物医学工程 085400 电子信息 085600 材料与化工
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