资源描述
806 统 计 综 合 考 试 大 纲一、考试性质统 计 综 合 考 试 是 南 京 医 科 大 学 为 招 收 学 术 型 生 物 统 计 专 业 研 究 生 而 设置 的 具 有 选 拔 性 质 的 入 学 考 试 科 目 。二、考查目标统 计 综 合 的 考 试 目 的 是 科 学 、 公 平 、 有 效 地 测 试 考 生 是 否 具 有 攻 读 应 用统 计 学 理 学 硕 士 学 位 所 需 要 的 医 学 (生 物 )统 计 学 基 础 知 识 和 能 力 ， 以 利 于 学校 择 优 选 拔 ， 确 保 硕 士 研 究 生 的 招 生 质 量 。 要 求 考 生 系 统 掌 握 概 率 论 与 数 理统 计 学 、 医 学 (生 物 )统 计 学 、 多 元 统 计 学 的 基 本 理 论 、 基 本 知 识 和 基 本 技 能 ， 并 运 用 所 学 知 识 分 析 和 解 决 实 际 问 题 。三、考试形式和试卷结构1. 试 卷 满 分 及 考 试 时 间满 分 150分 ， 时 间 为 180分 钟 。2. 答 题 方 式闭 卷 、 笔 试 。3. 试 卷 内 容 结 构概 率 论 与 数 理 统 计 学 约 20%医 学 统 计 学 约 40% 多 元 统 计 学 约 40%4. 试 卷 题 型 结 构简 答 题 ： 10题 ， 每 题 10分分 析 题 ： 2题 ， 每 题 25分四、考查内容（ 一 ） 概 率 论 与 数 理 统 计 学1. 概 率 论（ 1） 随 机 事 件 和 概 率（ 2） 随 机 变 量 及 分 布 ： 常 见 离 散 型 分 布 、 常 见 连 续 型 分 布 （ 3） 多 维 随 机 变 量 及 其 分 布（ 4） 随 机 变 量 的 数 字 特 征 ： 数 学 期 望 、 方 差 和 协 方 差（ 5） 大 数 定 律 和 中 心 极 限 定 理2. 数 理 统 计（ 1） 总 体 、 样 本 、 统 计 量（ 2） 抽 样 分 布（ 3） 点 估 计 的 概 念 、 矩 估 计 、 极 大 似 然 估 计（ 二 ） 医 学 (生 物 )统 计 学1. 绪 论 及 平 均 数（ 1） 常 用 统 计 学 的 基 本 概 念 ： 同 质 与 异 质 、 变 异 、 总 体 与 样 本 、 参 数 与 统 计 量 、 概 率 、 小 概 率 事 件 和 原 理 、 变 量 的 分 类（ 2） 频 数 图 和 频 数 表（ 3） 常 用 描 述 集 中 分 布 的 指 标 及 其 应 用 范 围2. 个 体 变 异（ 1） 描 述 离 散 趋 势 的 指 标 及 其 适 用 范 围（ 2） 定 性 资 料 和 等 级 资 料 的 特 点（ 3） 相 对 数 及 其 正 确 应 用（ 4） 率 的 标 准 化 法3. 正 态 分 布 及 其 应 用（ 1） 正 态 分 布 的 定 义 及 图 形 （ 2） 正 态 分 布 的 特 征（ 3） 正 态 分 布 的 曲 线 下 面 积（ 4） 标 准 正 态 分 布（ 5） 利 用 正 态 分 布 估 计 频 数 分 布 范 围（ 6） 参 考 值 范 围 的 定 义（ 7） 确 定 参 考 值 范 围 的 原 则（ 8） 参 考 值 范 围 的 计 算4. 抽 样 误 差 及 可 信 区 间（ 1） 抽 样 误 差 的 概 念（ 2） 抽 样 误 差 的 重 要 性 （ 3） 中 心 极 限 定 理（ 4） 标 准 误（ 5） t分 布 及 其 规 律 性（ 6） 其 它 的 抽 样 分 布 ： 2分 布 、 F分 布（ 7） 均 数 的 可 信 区 间（ 8） 均 数 之 差 的 可 信 区 间（ 9） 可 信 区 间 的 确 切 含 义（ 10） 可 信 区 间 的 要 素5. 假 设 检 验（ 1） 假 设 检 验 的 作 用 （ 2） 假 设 检 验 的 基 本 原 理（ 3） 假 设 检 验 的 基 本 步 骤（ 4） 样 本 均 数 与 总 体 均 数 比 较 的 t检 验（ 5） 成 组 t检 验（ 6） 配 对 t检 验（ 7） t检 验 的 应 用 条 件（ 8） I类 错 误 、 II类 错 误 和 检 验 效 能 、 两 类 错 误 间 的 关 系（ 9） 单 双 侧 检 验 的 区 别 ， 如 何 正 确 使 用 单 双 侧 检 验（ 10） 假 设 检 验 的 注 意 事 项（ 11） 可 信 区 间 与 假 设 检 验 的 关 系 6. 方 差 分 析（ 1） 单 因 素 方 差 分 析 的 基 本 原 理 和 基 本 步 骤 、 方 差 分 析 表（ 2） 两 因 素 方 差 分 析 的 基 本 原 理 和 基 本 步 骤（ 3） 两 两 比 较（ 4） 方 差 分 析 的 应 用 条 件7. 二 项 分 布 与 Poisson分 布（ 1） 二 项 分 布 的 特 点 和 图 形（ 2） 率 抽 样 误 差 的 规 律 性（ 3） Poisson分 布 的 特 点 和 图 形（ 4） 事 件 数 抽 样 误 差 的 规 律 性 （ 5） 率 的 假 设 检 验 和 区 间 估 计（ 6） 事 件 数 的 假 设 检 验 和 区 间 估 计8. 2检 验（ 1） 2检 验 的 基 本 原 理（ 2） 四 格 表 资 料 2检 验 的 基 本 步 骤（ 3） 四 格 表 资 料 2检 验 的 校 正（ 4） 两 样 本 率 比 较 的 u检 验 与 2检 验 的 关 系（ 5） 四 格 表 的 确 切 概 率 法（ 6） 行 列 表 的 2检 验（ 7） 配 对 四 格 表 的 2检 验9. 秩 和 检 验（ 1） 非 参 数 统 计（ 2） 成 组 设 计 两 样 本 比 较 的 秩 和 检 验 及 其 基 本 原 理（ 3） 多 组 设 计 资 料 的 秩 和 检 验 及 两 两 比 较 （ 4） 配 对 秩 和 检 验（ 5） 秩 和 检 验 的 正 确 应 用10. 两 指 标 间 的 直 线 相 关（ 1） 直 线 相 关 系 数 的 计 算（ 2） 直 线 相 关 的 图 形（ 3） 相 关 系 数 的 假 设 检 验（ 4） 总 体 相 关 系 数 的 区 间 估 计（ 5） 四 格 表 资 料 的 相 关 系 数 的 计 算 及 其 假 设 检 验（ 6） 等 级 资 料 的 相 关11. 两 指 标 间 的 线 性 回 归 （ 1） 直 线 回 归 的 定 义（ 2） 直 线 回 归 方 程 的 形 式（ 3） 直 线 回 归 方 程 的 求 解 、 最 小 二 乘 法（ 4） 直 线 回 归 系 数 的 t检 验（ 5） 直 线 回 归 方 程 的 方 差 分 析（ 6） 总 体 回 归 系 数 的 可 信 区 间 （ 7） 条 件 总 体 均 数 的 可 信 区 间（ 8） 给 定 X时 个 体 的 容 许 区 间（ 9） 过 定 点 的 直 线 回 归（ 10） 两 回 归 线 的 比 较（ 11） 直 线 相 关 与 回 归 的 关 系（ 12） 回 归 分 析 的 正 确 应 用12. 实 验 设 计（ 1） 研 究 设 计 的 作 用（ 2） 研 究 设 计 的 类 型（ 3） 研 究 设 计 的 基 本 要 素 ： 研 究 因 素 与 混 杂 因 素 、 受 试 对 象 、 实 验 效 应 （ 4） 对 照 组 及 其 均 衡 性（ 5） 随 机 化 及 其 实 现（ 6） 样 本 含 量 的 影 响 因 素（ 7） 样 本 含 量 的 计 算 方 法（ 8） 完 全 随 机 设 计 的 概 念 及 其 特 点（ 9） 配 对 设 计 和 随 机 区 组 设 计 的 概 念 及 其 特 点（ 10） 拉 丁 方 设 计 的 概 念 及 其 特 点（ 11） 析 因 设 计 的 概 念 及 其 特 点（ 三 ） 多 元 统 计 学1. 绪 论 、 多 元 正 态 分 布 （ 1） 多 元 分 析 常 用 统 计 量（ 2） 多 元 正 态 分 布（ 3） 多 元 配 对 、 成 组 设 计 T检 验2. 多 元 方 差 分 析（ 1） 多 元 成 组 设 计 方 差 分 析（ 2） 多 元 区 组 设 计 方 差 分 析（ 3） 多 元 析 因 设 计 方 差 分 析（ 4） 多 元 方 差 分 析 的 正 确 应 用3. 多 重 线 性 回 归（ 1） 多 重 线 性 回 归 模 型 简 介 （ 2） 回 归 系 数 的 估 计 和 方 程 的 假 设 检 验（ 3） 决 定 系 数 与 剩 余 标 准 差（ 4） 偏 回 归 系 数 的 假 设 检 验 与 区 间 估 计（ 5） 标 准 偏 回 归 系 数 与 自 变 量 的 贡 献（ 6） 逐 步 回 归（ 7） 回 归 分 析 的 正 确 应 用4. 主 成 分 分 析 和 因 子 分 析（ 1） 主 成 分 的 定 义（ 2） 主 成 分 的 计 算（ 3） 主 成 分 的 性 质 （ 4） 主 成 分 的 应 用 如 人 群 分 层 、 岭 回 归 、 综 合 评 价 等（ 5） 有 关 的 统 计 推 断（ 6） 主 成 分 分 析 的 正 确 应 用（ 7） 因 子 模 型（ 8） 因 子 模 型 的 估 计5. logistic回 归（ 1） 多 重 logistic回 归 模 型（ 2） 配 比 设 计 的 条 件 logistic回 归（ 3） 多 类 结 果 变 量 的 logistic回 归（ 4） 有 序 结 果 的 累 积 比 数 logistic回 归 （ 5） 有 序 结 果 的 相 邻 比 数 logistic回 归 模 型（ 6） logistic族 回 归 模 型 的 正 确 应 用6. 聚 类 和 判 别 分 析（ 1） 聚 类 的 目 的 与 方 法（ 2） 距 离 和 相 似 系 数（ 3） 系 统 聚 类 法 、 动 态 聚 类（ 4） 聚 类 分 析 的 正 确 应 用（ 5） 距 离 判 别（ 6） Bayes判 别（ 7） 判 别 分 析 的 正 确 应 用 7. 生 存 分 析（ 1） 生 存 资 料 的 描 述 与 组 间 比 较（ 2） 生 存 资 料 的 参 数 模 型（ 3） 生 存 资 料 的 非 参 数 模 型（ 4） 生 存 资 料 模 型 的 结 果（ 5） 生 存 资 料 模 型 的 区 别 与 应 用 条 件
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