新祥旭一对一R语言辅导课程计划.pdf

R语言辅导课程计划 一、 教学目标 梳理 STAT0004 term1+term2课程讲义，熟练掌握相关 R语言编程，查漏补缺 。 二、 课时安排 自 7月 7日起，每周两次课 ，一次课 2课时： 周三 +周六，上午 11:00-12:30 日期 教学内容 7 月 7 日 Term 1 Chapter 3. Exploring data 学习 R 中快速查看数据统计特征，设置工作路径以便于后续数据调用与存储，数据 调用以及常用的数据格式 dataframe; Chapter 4. Storing R code 学习程序的运行、调用、存储。 7 月 10 日 Chapter 5. Plots Chapter 6. Plot features 学习在 R 中绘图，以及绘图时如何设置图形的特征。 7 月 14 日 Chapter 7. Distributions Chapter 8. Simulations 学习如何在 R 中调用常用分布相关函数，做简单的计算，以及简单的随机数生成。 7 月 17 日 Chapter 9.More plots 绘图的进阶，了解 multiple plots 以及进阶图像的绘制。 7 月 21 日 Term 2 Chapter 2. Contingency tables 列联表数据分析方法， if 函数的使用； Chapter 3. Correlation 相关性分析 7 月 24 日 Chapter 4. Linear regression Chapter 5. Hypothesis testing 学习在 R 当中对数据进行线性回归分析；时间允许则讲部分假设检验内容。 计划 7 月 26 日 -8 月 1 日（暂定）停一周 8 月 4 日 Chapter 5. Hypothesis testing Chapter 6. More testing 学习在 R 当中对数据进行假设检验。 8 月 7 日 Chapter 7. Normal is the new black Chapter 8. Distributions related to normal 正态分布、中心极限定理以及由正态分布衍生出的三大分布。 8 月 11 日 Chapter 9. Interval estimation and testing 置信区间以及假设检验； Chapter 10. Debugging 如何在 R 中对程序进行 debug。 8 月 14 日 案例分析 串联前述 R 语言操作技能， R 语言实战数据分析思路讲解。