清华大学工业工程系管理科学与工程课程计划.docx

清华大学管理科学与工程（087100）课程大纲课程总述：清华大学工业工程系管理科学与工程全国硕士统招的考试科目为：101 思想政治理论；201 英语一；301 数学一；运筹学与统计学（数学规划、应用随机模型、统计学各占 1/3） 。本课程负责教授专业课 -运筹学与统计学。专业课的三门课程中，统计学和数学一中概率统计考试内容重合度较大，因此本课程重点放在数学规划和应用随机模型两门课程上。课程时长为 60 课时，共计 45h。记 1.5 小时为一个大课时，共有 30 个大课时。30 个大课程的分配情况是：应用随机模型 15 课时，数学规划 10 课时，统计学 2 课时。综合复习 3 课时。时间安排的整体思路如下：6，7，8 月课程安排较紧密。30 个大课时制的前提下，6 月 4 个课时，7，8 月各 8 个课时。9 月 4 个课时，10，11，12 月每月 2 个课时。10，11，12 月以复习考点和讲解真题试卷和模拟题为重点。考生尽早将新知识学习完毕，可以尽快投入到第二轮，第三轮复习中。 应用随机过程课程安排六月课时 1：随机过程基础介绍课时 2：离散时间马尔可夫链 Part 七月课时 3：离散时间马尔可夫链 Part 课时 4：离散时间马尔可夫链 Part 课时 5：连续时间马尔可夫链 Part 课时 6：连续时间马尔可夫链 Part 八月课时 7：连续时间马尔可夫链 Part 课时 8：一般化马尔可夫模型 Part 课时 9：一般化马尔可夫模型 Part 课时 10：排队论 Part 九月课时 11：排队论 Part 课时 12：排队论 Part 课时 13：最优设计课时 14：最优控制 Part 十月课时 15：最优控制 Part 数学规划六月课时 1：线性规划与单纯形法 Part （数学规划介绍、图解法、线性规划的标准型）课时 2：线性规划与单纯形法 Part （单纯形法、大 M 法和两阶段法）七月课时 3：对偶理论和灵敏度分析 Part （对偶问题的提出、性质互补松弛定理）课时 4：对偶理论和灵敏度分析 Part （影子价格、灵敏度分析）课时 5：整数规划 Part （分支定界法，割平面法）课时 6：整数规划 Part （隐枚举法，指派问题）八月课时 7：非线性规划：KT 条件求解课时 8：动态规划 Part （动态规划解 0-1 整数规划，网络计划，生产与存储问题）课时 9：动态规划 Part （资源分配问题，设备更新问题，背包问题）课时 10：历年考点分析 统计学十月课时 1：历年考点分析十一月课时 2：习题讲解 综合复习：十一月课时 1：历年真题讲解 十二月课时 2：历年考题讲解 课时 3：模拟题讲解 官方指定教材：1. 应用随机过程运筹学：应用随机模型 ，作者是 V. G. Kulkarni2. 数学规划运筹学：数学规划 ，作者是 Wayne L. Winston。3. 统计学浙大版本的概率论与数理统计第 1-9 章。 参考书1. 应用随机过程教材最重要，教材上的例题和课后习题仔细研读。若有余力，可以参考Introduction to Probability Models 。2. 数学规划胡运权主编的中文教材都可以，帮助理解，买一本即可，建议购买配套的习题答案。3. 统计学官方教材的课后习题。