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新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 2020 南京信息工程大学硕士研究生招生入学考试统计学考试大纲科目代码：F45科目名称：统计学第一部分：大纲内容第 1 章 导论了解统计学的含义、研究过程及其应用领域； 理解统计中的几个基本概念：总体和样本、参数和统计量、变量； 掌握统计数据的几种分类。重点：统计数据的分类；统计中的基本概念；难点：统计的滥用与误用。第 2 章 数据的搜集了解统计数据的来源； 理解统计数据的误差； 掌握统计调查的方法。重点：统计数据调查方法；难点：统计数据的误差。新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 第 3 章 数据的图表展示、了解统计数据的预处理； 理解统计中各种图表的使用方法和适用情况； 掌握品质数据的整理与展示和数值型数据的整理与展示。重点：品质数据和数值型数据的展示；难点：统计中各种图表的使用方法和适用情况。第 4 章 数据的概括性度量、了解统计中集中趋势及离散程度度量的意义； 理解偏态系数与峰态系数的构建原理； 掌握数据集中趋势的度量指标：众数、中位数、平均数；掌握数据离散程度的度量指标：异众比率、四分位差、方差和标准差、离散系数。重点：集中趋势的度量；离散程度的度量；难点：集中趋势与离散程度的度量，偏态系数与峰态系数的作用。第 5 章 统计量及其抽样分布、了解样本统计量的抽样分布基本特征； 理解样本均值、样本比例、样本方差的抽样分布； 掌握中央极限定理，t 分布、2 分布、F 分布。重点：样本统计量的抽样分布；中央极限定理；难点：样本统计量的抽样分布，掌握 t 分布、2 分布、F 分布。新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 第 6 章 参数估计了解参数的点估计和评价估计的标准； 理解样本容量的确定方法； 掌握总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。重点：总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计；难点：不同情况下总体均值、总体比例和正态总体方差的区间估计。第 7 章 假设检验了解几种非参数检验； 理解假设检验的基本思想、两类错误和检验功效； 掌握总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。重点：总体均值、总体比例和总体方差的假设检验；难点：不同情况下总体均值、总体比例和总体方差的假设检验。第 8 章 分类数据分析了解分类数据的列联分析方法； 理解 X2 统计量在列联分析中的应用； 掌握列联分析的拟合优度检验和独立性检验。重点：拟合优度检验和独立性检验；新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 难点：X2 统计量在列联分析中的应用。第 9 章 方差分析了解方差分析的基本思想和检验问题； 理解双因素方差分析方法； 掌握单因素方差分析的模型和方法。重点：单因素方差分析的模型和方法；难点：因素作用显著性的检验。第 10 章 一元与多元线性回归分析了解多元线性回归和非线性回归模型； 理解变量间相关关系的度量和检验，理解回归方程的应用；掌握一元线性回归模型及预测重点：一元线性回归模型及预测；难点：一元线性回归模型的拟合优度和显著性检验。第 11 章 时间序列分析和预测了解复合型序列的分析方法；理解平稳性序列的分析及预测方法；掌握时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法；掌握线性趋势序列的预测方法。新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 重点：时间序列的增长率分析；时间序列的描述性分析方法；难点：复合型序列的分析方法；线性趋势序列的预测方法。第 12 章 统计指数教学要求：了解统计指数的概念及应用，了解综合评价指数的构建；理解指数因素分析法；熟悉几种典型的指数；掌握综合指数和平均指数的编制方法。重点：综合指数和评价指数的编制方法；指数因素分析法；难点：指数因素分析法，综合评价指数的构建。第二部分：说明1、基本要求：要求了解和理解统计学的基本概念和基本理论，能够掌握和运用统计分析方法认识和解决经济问题。具体要求为： 能系统地掌握各种统计方法，并理解各种统计方法中所包含的统计思想； 掌握各种统计方法的不同特点、应用条件及适用场合； 具有运用统计方法分析和解决实际问题的能力； 能够熟练应用至少一种统计软件进行统计计算、推断和分析。2、分值比例：新祥旭考研一对一辅导咨询： 15207163484（电话 /微信） 参数估计、假设检验、方差分析、一元与多元线性回归分析、时间序列分析和预测、统计指数为重点章节，分值占比为 70%；其余章节占比为 30%。3、题型分布：单选题：40 分（20 题，每题 2 分）填空题：20 分（20 空，每空 1 分）计算题：90 分（7-8 题）4、其他规定：考试目标的能力层次的表述：较低要求-了解一般要求-理解较高要求-掌握考试方式为闭卷笔试，总分 150 分，考试时间为 180 分钟。
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