2019年西南财经大学大数据管理专业考研真题回忆.docx

新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/2019 年西南财经大学大数据管理专业考研真题回忆1，名词解释:5*5 分半监督学习，决策树，关联规则，贝叶斯(大纲没要求 )，自然语言处理二，简答题 5*20 分1.详细的题干是:假定你是 Big-University 的软件工程师, 任务是设计一个数据挖掘系统,分析学学校课程 数据库。该数据库包括如下信息:每个学生的姓名、地址和状态(例如,本科生或研究生)、所修课程,以及他们的 GPA。描述你要选取的结构 ,该结构的每个成分的作用是什么？给了一个关于课程的数据库，包括学生信息，课程信息，GPA 等数据。设计数据挖掘过程，选择什么结构2.课本上关于年龄的那个课后题最低 13，最高 70，有 27 个数的那个题。找出离群点，写出光滑数据的方法3.写三种处理缺失值的方法新祥旭考研官网 http:/www.xxxedu.net/4.少量数据在高密度的区域，大量数据在低密度的区域，使用基于密度的方法只能识别出高密度的区域。这是对这种方法的合理使用吗？如何改进？5.简述基于密度的聚类方法三，编程计算题 25 分写出将 N 个自然数有序排列的算法思路，并写出任意一种语言的具体程序