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中国林科院林业所 2020 年考研专业课 701 数理统计(含概率论)考试大纲及参考书目一、考试的性质数理统计(含概率论)是林学专业、环境专业、生物学专业、水土保持与荒漠化防治专业、林业经济管理等专业的基础课程，也是报考我院林学学科、理学学科的考试科目之一。为帮助考生明确考试范围和有关要求，特制订出本考试大纲。本考试大纲主要根据相关农林高等院校本科生数理统计教学大纲编制而成，适用于报考中国林业科学研究院硕士学位研究生的考生。二、考试内容和基本要求第一章随机事件及其概率1.随机试验，样本空间2.随机事件，事件间的关系及运算3.古典概型4.概率的统计定义5.概率的公理化定义6.条件概率，乘法公式，全概率公式，贝叶斯公式7.事件独立性，试验独立性要求：理解随机事件概念，掌握事件之间关系及基本运算；理解概率的统计定义、古典定义，会计算简单的古典概率和几何概型的概率；了解概率的公理化定义，会用概率的性质做简单计算；理解条件概率的概念，掌握概率乘法公式、全概率公式、贝叶斯公式并会进行有关概率计算；理解事件独立性、试验独立性的概念并会进行有关概率计算。第二章一维随机变量及其分布1.随机变量的概念，随机变量的分布函数2.离散型随机变量及其分布3.常用的几种分布：二项分布，泊松分布，几何分布，超几何分布4.连续型随机变量及其分布5.常用的几种分布：正态分布，均匀分布，指数分布6随机变量函数的分布要求：理解随机变量及其分布函数的概念，了解分布函数的性质；理解离散型和连续型随机变量的概念，会求简单的离散型随机变量的分布列、简单的连续型随机变量的分布密度；熟悉常见分布的分布列（或分布密度）并掌握它们的概率计算；掌握简单的随机变量函数的分布的计算。第三章多维随机变量及其分布1.二维随机变量及其分布函数2.二维离散型随机变量3.二维连续型随机变量4.边缘分布5.随机变量的相互独立性6.随机变量的函数及其分布要求：理解二维随机变量及其分布函数的概念；理解二维离散型随机变量的分布列、二维连续型随机变量的分布密度的概念、性质，会计算有关概率；掌握二维随机变量的边缘分布列和边缘密度的求法；理解随机变量独立的概念，并进行判断。会求一个、两个随机变量的简单函数的分布。第四章随机变量的数字特征1.随机变量的数学期望2.方差3.切比雪夫不等式4.相关系数和协方差要求：理解数学期望、方差、相关系数和协方差的概念，并掌握它们的性质与计算；会计算随机变量函数的数学期望；熟记二项分布、泊松分布、正态分布、均匀分布的数学期望和方差。了解切比雪夫不等式，会用切比雪夫不等式作简单估计。第五章大数定律和中心极限定理1.切比雪夫大数定律和贝努里大数定律2.独立同分布的中心极限定理和棣莫佛 拉普拉斯中心极限定理要求：理解贝努里大数定律的意义；掌握用中心极限定理计算有关概率。第六章数理统计的基本概念1.总体和样本2.随机抽样方法3.统计量4.t 分布，F 分布，X2 分布要求：理解总体、样本、统计量的概念；掌握样本平均数、样本方差、标准差、极差、变异系数、样本原点矩、中心矩的计算；掌握 t 分布，F 分布，X2 分布、几个重要正态样本统计量的分布。第七章参数估计1.点估计法（矩法、极大似然法）2.估计量的评选标准（无偏性、有效性、相合性）3.总体均值、总体频率的大样本估计；4.正态总体均值的小样本估计5.正态总体方差的估计把握用矩估计法和极大似然估计法确定常用分布的参数估计量；理解点估计和区间估计的概念；掌握总体均值、总体频率的大样本估计；掌握正态总体均值的小样本估计；掌握正态总体方差的估计。第八章设检验1.假设检验的概念、基本原理和基本步骤2.总体平均数的假设检验3.体频率的假设检验4.两个总体均值的差异显著性检验5.两个总体频率的差异显著性检验6.正态总体方差齐性检验7.总体分布的假设检验要求：了解假设检验的统计思想，掌握假设检验的一般步骤；掌握总体平均数的假设检验；掌握总体频率的假设检验；掌握两个总体均值的差异显著性检验；掌握两个总体频率的差异显著性检验；掌握正态总体方差齐性检验；掌握总体分布的假设检验。第九章方差分析1.单因素方差分析、2.多重比较3.双因素方差分析要求：理解方差分析的逻辑基础，熟练进行单因素方差分析、多重比较的计算、掌握双因素方差分析。第十章回归分析1.一元线性回归2.常用线性回归的方法3.多元线性回归要求：理解回归分析的基本思想；掌握一元线性回归方程的求法和相关性检验的方法；了解常用线性回归的方法；了解多元线性回归。三、试卷结构1内容比例概率论约 35；数理统计约 652题型比例填空题与选择题约 30；解答题(包括证明题)约 70四、考试方式及时间考试方式为笔试，考生要求携带计算器，考试时间为 3 小时。五、主要参考书1数理统计贾乃光主编，中国林业出版社出版。2概率论与数理统计浙江大学，盛骤，谢式千，潘承毅编,高等教育出版社出版。
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