资源描述
为了帮助广大考生复习备考，也应广大考生的要求，现提供我校自命题专业课的考试大纲供考生下载。考生在复习备考时，应全面复习，我校自命题专业课的考试大纲仅供参考。上海电力大学2020 年硕士研究生入学复试数据分析课程考试大纲参考书目： 朱建平， 应用多元统计分析 （第一版） ，北京:科学出版社，2006 年； 李春林等编， 应用多元统计分析 ，北京：清华大学出版社，2013 年； 范金成等编， 数据分析 ，北京：科学出版社，2002 年。一、复习总体要求要求学生能掌握数据分析的基本概念，思想方法以及主要的计算方法，并能初步用于解决实际中的统计问题。二、复习内容多元分析概述、多元正态分布的参数估计、多元正态分布均值向量和协方差的检验、判别分析、聚类分析、主成分分析、因子分析、相应分析、典型相关分析、多维标度法、多变量的可视化分析。具体复习内容如下。第一章 多元分析概述了解多元统计分析的应用背景及计算机在统计分析中的应用。第二章 多元正态分布的参数估计了解多元正态分布的重要性。掌握随机向量定义，随机向量的数字特征，多元正态分布的定义及相关概念，多元正态分布的性质，多元正态分布参数估计的方法。熟悉一些常用的参数估计方法。第三章 多元正态分布均值向量和协差阵的检验了解多元正态分布均值向量和协差阵的常用检验方法。掌握均值向量的概念和检验方法，协差阵的概念和检验方法。熟悉一些常用的参数检验方法。第四章 判别分析了解距离判别，贝叶斯判别，费希尔判别法的思想及各种判别方法的优缺点。掌握距离判别，贝叶斯判别，费希尔判别法的方法。第五章 聚类分析了解聚类分析的发展、常用方法及其应用。掌握系统聚类分析法、K 均值聚类分析、有序样品聚类分析法原理，相似性的量度，系统聚类分析法、K 均值聚类分析、有序样品聚类分析法。第六章 主成分分析了解主成分方法的思想，主成分的几何意义，主成分方法应用中应注意的问题。掌握求解主成分的方法，步骤，主成分的性质。第七章 因子分析了解因子分析的思想。掌握因子分析模型，因子载荷阵求解、公因子重要性的分析、因子得分的求解及统计意义。第八章 相应分析了解相应分析的思想及相应分析中应注意的问题。掌握相应分析的基本理论，列联表的概念及相关记号，原始资料的变换。第九章 典型相关分析了解典型相关分析的发展历史及其基本思想。掌握典型相关分析的基本理论，典型相关分析的计算，典型载荷分析，典型冗余分析、典型相关分析应用中的几个问题。第十章 多维标度法了解多维标度法的发展及其基本思想。掌握古典多维标度法、权重多维标度，多维标度法的基本原理。第十一章 回归分析了解一元回归和多元回归的基本思想及特点。掌握回归模型的建立以及违背模型假设条件的检验及修正方法。
展开阅读全文