天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf

返回 相关 举报
天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf_第1页
第1页 / 共5页
天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf_第2页
第2页 / 共5页
天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf_第3页
第3页 / 共5页
天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf_第4页
第4页 / 共5页
天津商业大学2019年考研432统计学真题.pdf_第5页
第5页 / 共5页
亲,该文档总共5页,全部预览完了,如果喜欢就下载吧!
资源描述
天津商业大学 2019 年研究生入学考试试题 专 业:应用统计 课程名称:统计学( 432) 共 5页 第 1页 说明:答案标明题号写在答题纸上,写在试题纸上的无效。 一、 单项选择题(每小题 3 分,共 60 分) 1. 下面叙述中不属于方差分析基本假定的是 ( ) A. 每个总体都服从正态分布 B. 各个总体均值都相同 C. 观测值是独立的 D. 各个总体方差都相同 2. 下面哪 个 变量 属于 分类 变量( ) 。 A. 身高 B. 职称 C. 性别 D. 产品等级 3. 关于 假设检验可能出现的两类错误,下列叙述 正确 的是 ( ) 。 A. 两类错误发生的概率之和等于 1 B. 两类错误不可能同时出现 C. 两类错误发生的概率与显著水平无关 D. 两类错误发生的概率与样本容量 n 无关 4. 下面关于两随机变量相关系数的描述中,哪一个是错误的( )。 A. 相关系数不会取负值 B. 相关系数是度量两个变量之间线性关系 强度的统计量 C. 相关系数的绝对值不会大于 1 D. 相关系数的绝对值越大,两变量之间的线性关系越强 5. 下列统计量中,属于度量数据离散程度的统计量是 ( )。 A. 变异系数 B. 偏态系数 C. 众数 D. 中位数 6. 一种新产品在刚刚问世时,初期的市场需求量增长很快,当社会拥有量接近饱和时,需求量逐渐趋于某一稳定的水平上。则这种新产品的发展趋势宜采用的趋势线是( )。 A指数曲线 B修正指数曲线 C龚铂茨曲线 D二次曲线 专 业:应用统计 课程名称:统计学( 432) 共 5页 第 2页 7. 设 P(A)=0.5, P(B)=0.6.若 P(B|A)=0.2, 则 P(A-B)=( )。 A. 0.4 B. 0.1 C. 1 D. 0.6 8. 设总体 2( , ),XN ( 1, , )iX i n= 是从总体中抽取的简单随机样本, X 与 2S 是样本均值与样本方差, 则以下结论错误的是( )。 A. 2( , )XN n B. 2 2 2( 1) / ( 1)n S n C. 1 ( ) ( 1)XSn tn D. () ( 1)XSn tn 9. 随机变量 X (3,3)N , Y (-2,4)N ,且 X 、 Y 相互独立 .则 (3 2 6)D X Y+等于 ( )。 A. 42 B. 37 C. 11 D. 43 10.已知 10 件产品中有 8 件是正品, 2 件是次品,从中依次抽取 2 件,则 第 2 件是正品的概率是( )。 A. 1/5 B. 1/5 C. 4/5 D. 2/5 11. 调整的多重判定系数 2aR 与判定系数 2R 的关系是 ( )。 A. 22 11 1a nRRnk= B. 22 11a nkRR n= C. 22 11 (1 ) 1a nkRR n= D. 22 11 (1 ) 1a nRR nk= 12 消费价格指数反映了( )。 A一定时期内商品零售价格的变动趋势和程度 B一定时期内消费者购买生活消费品价格的变动趋势和程度 C一定时期内消费者购买服务项目价格的变动趋势和程度 D一定时期内消费者购买生活消费品和服务项目价格的变动趋势和程度 专 业 :应用统计 课程名称:统计学( 432) 共 5页 第 3页 13. 在回归分析中, 残差平 方和 SSE 反映了 y 的总变差中( ) 。 A 由于 y 的变化引起的 x 的变化 B 由于 x 与 y 之 间的线性关系引起的 y 的变化部分 C 除了 x 对 y 的线性影响之外的其他因素对 y 变差的影响 D 由于 x 与 y 之间的非线性关系引起的 y 的变化部分 14. 已知 有限 总体的均值 为 10,标准差为 5,从该总体中 有放回地 抽取 样本 量为 36 的简单随机 样本,则样本均值 的 标准 差 为( ) 。 A. 25/36 B.5/6 C. 5/36 D. 1/6 15.某校学生月均生活费的标准差为 500 元,要估计该校学生月均生活费的 95%的置信区间,希望估计误差为 100 元,则应该抽取的样本量为( )。 A. 90 B. 97 C. 85 D. 56 16. 当样本量一定时,置信区间的宽度( )。 A. 随着置信水平的增大而 增大 B. 随着置信水平的增大而 减小 C. 与置信水平的平方成反比 D. 不随置信水平的改变而改变 17. 若已知我国 2010 至 2018 年人均 GDP 值的平均增长率为 G , 2018 年人均 GDP 值为 2018y ,则 2020 年人均 GDP 的预测值为 ( )。 A. 22018yG B. 22018(1 )yG+ C. 22018( -1)yG D. 2018(1 2 )yG+ 18. 在单因素方差分析中, 观察值的个数为 80, 因素水平的个数为 10, 组内平方和( SSE)的自由度为( )。 A. 79 B. 70 C. 80 D. 9 19. 若时间序列的逐期观察值按一定增长率增长或衰减,适合的预测模型是( )。 A. 移动平均模型 B. 指数平滑模型 C. 线性模型 D. 指数模型 专 业:应用统计 课程名称:统计学( 432) 共 5页 第 4页 20. 为了调查某中学全体学生的健康状况,从全部 30 个班级中随机 3 个班,对这三个班的每位学 生进行调查 ,这种调查方式是( ) 。 A. 简单随机抽样 B. 分层抽样 C. 系统抽样 D. 整群抽样 二 、 简答题 ( 每 小 题 10 分,共 40 分 ) 。 1. 简述 假设检验的 一般 流程 。 2. 简述 一元线性回归模型 中有哪些基本假定 。 3. 在多元线性回归模型中,什么是多重共线性?如何判别模型中存在多重共线性? 4. 某 厂家生产袋 装白糖 ,每袋 的重量服从 均值为 500( 单位 : 克) 的正态分布 。该厂质检 员从 生产线上随机 抽取 8 袋 , 测得 样本均值 510X= ,样本方差 2 100S = 。为判断生产线工作是否正常,需要 在 0.05= 水平 下 检验 原假设 H0: =500 。 请回答: (1)该问题的检验统计量 及其抽样分布 是什么?拒绝域 是什么? (2)如何计算该检验的 p 值?写出其表达式,不必求出结果。 三、计算与分析 题( 第 1 小题 10 分 , 第 2、 3 小题每题 20 分 ,共 50 分 ) 。 1. 设随机变量 YX, 相互独立 且都服从标准正态分布,而 921 , XXX 和921 , YYY 分别是取自总体 YX, 的相互独立的简单随机样本,求 如下 统计量 的分布: 292221 921 YYYXXXZ + += 2. 某厂生产的铜丝强度服从正态分布 ),( 2N ,现从中随机抽取 16 根,测得其强度平均值 1900x kg= ,标准差 125S kg= 。求解下列问题: ( 1)若已知总体 标准差为 120kg= ,求 铜丝强度的 置信度为 95%的置信区间; ( 2)若总体标准差未知,求 铜丝强度的 置信度为 95%的置信区间; ( 3)若 铜丝的标准强度 为 2000kg ,且总体方差未知,采用假设检验法检验该厂生产的铜丝是否符合标准 , ( 0.05= ) 。 可能用到的右侧分位数如下: 0 . 0 2 5 0 . 0 2 5 0 . 0 2 5 0 . 0 5 0 . 0 5( 1 . 9 6 , ( 1 5 ) 2 . 1 3 1 , ( 1 6 ) 2 . 1 2 , ( 1 5 ) 1 . 7 5 3 , ( 1 6 ) 1 . 7 4 6 )z t t t t= = = = = 专 业:应用统计 课程名称:统计学( 432) 共 5页 第 5页 3. 一家物流公司想研究货物的运送距离 x 和运送时间 y 的关系,为此随机抽取了某 10辆卡车的运货记录, 并 用统计软件 SPSS 进行 一元回归分析 , 得到下面的结果 ( 0.05= ) : 方差分析: ANOVAb Model Sum of Squares df Mean Square F Sig. 1 Regression A 1 16.718 E .000a Residual 1.807 C D Total B 9 a. Predictors: (Constant), x b. Dependent Variable: y 参数估计和检验: Coefficientsa Model Unstandardized Coefficients Standardized Coefficients t Sig. B Std. Error Beta 1 (Constant) .098 .353 .277 .789 x .004 .000 .950 8.603 .000 a. Dependent Variable: y 请回答 : ( 1) 计算出方差分析表中 A、 B、 C、 D、 E 单元格的数值。 ( 2) 计算判定系数 2R ; ( 3) 计算估计 标准误差 es ; ( 4)写出估计的回归方程, 并解释回归系数的意义 ; ( 5)对该 回归分析的效果进行评价。
展开阅读全文
相关资源
相关搜索
资源标签

考研文库@kaoyanwenku.com